IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/ys37x.html
   My bibliography  Save this paper

Truyền tải thông tin và yêu cầu thực tiễn đối với nhà báo trong kỷ nguyên AI

Author

Listed:
  • Le, Ngoc-Thang B.
  • Ho, Tung Manh

Abstract

Bạn có tin vào câu trả lời của ChatGPT? Bạn có hiểu cách mà mô hình ngôn ngữ lớn đằng sau ChatGPT hoạt động? Đối với phần đông độc giả, câu trả lời hẳn là “Có” và “Không”. Trong thời đại công nghệ AI trở nên phức tạp hơn bao giờ hết, chúng ta khó mà có thể hiểu được cơ chế của các công nghệ thông tin mới. Tuy nhiên, đây là một hiểm họa vô hình với người tiêu thụ thông tin. Generative AI (trí tuệ nhân tạo sản sinh) như ChatGPT không hề có cam kết với việc đưa ra thông tin đúng với sự thật, và nội dung sản sinh tự động từ AI sẽ làm trầm trọng thêm vấn nạn tin giả, thậm chí tạo nên chuyên gia giả trên mạng xã hội. Bởi vậy, người làm báo cần sử dụng công cụ AI và truyền tải thông tin về công nghệ thông tin mới với trách nhiệm. Chúng tôi đưa ra 3 đề xuất chính: Truyền tải thông tin khách quan, trung thực và đa chiều về các công nghệ thông tin mới; Xác định các xu hướng mới trong việc sử dụng công nghệ thông tin mới; Cung cấp bài viết truyền thông khoa học cập nhật về các công nghệ thông tin mới cho công chúng. https://ictvietnam.vn/truyen-tai-thong-tin-va-yeu-cau-thuc-tien-doi-voi-nha-bao-trong-ky-nguyen-ai-57918.html

Suggested Citation

  • Le, Ngoc-Thang B. & Ho, Tung Manh, 2023. "Truyền tải thông tin và yêu cầu thực tiễn đối với nhà báo trong kỷ nguyên AI," OSF Preprints ys37x, Center for Open Science.
    • Handle: RePEc:osf:osfxxx:ys37x
    DOI: 10.31219/osf.io/ys37x
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/650543910fbdf70199313d27/
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/ys37x?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:ys37x. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.