IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/osfxxx/b5wky.html
   My bibliography  Save this paper

Ai Cảm Xúc Và Đạo Đức Nhà Báo

Author

Listed:
  • Le, Ngoc-Thang B.
  • Ho, Tung Manh

Abstract

Tin giả không phải là một vấn đề mới. Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo như ChatGPT, chúng ta đang sống trong một thời đại nơi mà tin giả có thể được tạo ra một cách tự động, mang đến nhiều tiềm tàng rủi ro cho không gian mạng và gây ra ô nhiễm thông tin. Nếu như ChatGPT hay các loại Generative AI (trí tuệ nhân tạo tạo sinh) có khả năng tạo ra các đề mục tin giả một cách tự động, thì một nhánh của công nghệ trí tuệ nhân tạo mang tên Emotional AI (trí tuệ nhân tạo cảm xúc) có khả năng chi phối và khơi gợi cảm xúc thông qua thông tin đó. Người làm báo, đứng trước những thay đổi này, cần có hiểu biết đúng đắn về công nghệ trí tuệ nhân tạo và mô hình cảm xúc, không lạm dụng trí tuệ nhân tạo cảm xúc để tác động cảm xúc của người đọc, sử dụng công nghệ một cách minh bạch và đạo đức, và bảo vệ dữ liệu của độc giả. https://ictvietnam.vn/ai-cam-xuc-va-dao-duc-nha-bao-57594.html

Suggested Citation

  • Le, Ngoc-Thang B. & Ho, Tung Manh, 2023. "Ai Cảm Xúc Và Đạo Đức Nhà Báo," OSF Preprints b5wky, Center for Open Science.
    • Handle: RePEc:osf:osfxxx:b5wky
    DOI: 10.31219/osf.io/b5wky
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/64a404156513ba11913a3485/
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/b5wky?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:osfxxx:b5wky. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://osf.io/preprints/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.