IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/inarxi/s754b.html
   My bibliography  Save this paper

Pembangunan Purwarupa Sistem Evaluasi Performa Karyawan Berdasarkan Konsep Employee Relationship Management (ERM) Menggunakan Metode Fuzzy Classification

Author

Listed:
  • Handarkho, Yonathan Dri

Abstract

Keterangan: Artikel ini merupakan versi postprint. Artikel ini sudah dipublikasi pada: Seminar Nasional & Workshop Nasional Teknik Industri SEMNASTI – MUSINDEEP 2015 di Palembang, 27 - 29 Nopember 2015 Abstrak: Bagi perusahaan, performa dari karyawan adalah faktor yang turut serta memberikan kontribusi terhadap performa perusahaan. Melalui divisi human resources and development (HRD), penting bagi perusahaan untuk mengevaluasi kinerja karyawan dengan tujuan untuk menjaga kualitas dan performa karyawan perusahaan tersebut. Proses evaluasi kinerja dari karyawan akan semakin terbantu apabila tersedia sistem yang mampu secara otomatis membantu pihak HRD untuk melakukan hal tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis akan membangun sebuah purwarupa sistem pendukung keputusan yang diharapkan mampu mendukung proses evaluasi terhadap kinerja karyawan berdasarkan konsep Employee Relationship Management (ERM). ERM dapat didefinisikan sebagai pemanfaatan teknologi informasi pada area human resources dengan tujuan meningkatkan kinerja dan loyalitas karyawan yang akan memberikan dampak pada peningkatan performa perusahaan. Sistem yang dikembangkan pada penelitian ini berfokus kepada komponen dari ERM yaitu komponen Evaluation and Assessment. Performa karyawan akan dievaluasi berdasarkan dua aspek penilaian yang diambil dari area performance dan learning development. Pada penelitian ini, purwarupa sistem evaluasi akan dikembangkan menggunakan metode fuzzy classification. Metode ini memungkinkan perusahaan untuk bisa menggolongkan performa dari karyawan berdasarkan dua aspek penilaian yang bisa diambil dari area performance dan learning development.

Suggested Citation

  • Handarkho, Yonathan Dri, 2018. "Pembangunan Purwarupa Sistem Evaluasi Performa Karyawan Berdasarkan Konsep Employee Relationship Management (ERM) Menggunakan Metode Fuzzy Classification," INA-Rxiv s754b, Center for Open Science.
    • Handle: RePEc:osf:inarxi:s754b
    DOI: 10.31219/osf.io/s754b
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/5a540d10e7987b000f49e759/
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/s754b?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:inarxi:s754b. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://ios.io/preprints/inarxiv/discover .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.