IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/inarxi/nxet5.html
   My bibliography  Save this paper

Penentuan Harga Opsi sebagai Alat Lindung Nilai Petani Gabah Menggunakan Metode Monte Carlo dan Teknik Control Variate

Author

Listed:
  • Ayudiah, Widya
  • Lesmana, Donny Citra
  • Nugrahani, Endar H

Abstract

Opsi adalah suatu kontrak yang memberikan hak kepada pembelinya atau pemegangnya, bukan kewajiban, untuk membeli atau pun menjual sebuah aset yang menjadi acuan dengan harga strike tertentu di waktu tertentu. Opsi yang digunakan dalam penelitian ini adalah opsi call, opsi put dan opsi biner. Semua opsi tersebut adalah opsi tipe Eropa. Pada penelitian ini digunakan metode numerik untuk menentukan harga atau nilai opsi. Metode numerik yang digunakan adalah metode Monte Carlo (MC) dan teknik control variate (CV). Teknik CV tersebut berguna untuk mereduksi variansi dari hasil atau nilai opsi yang diperoleh dari metode MC, sehingga nilai opsi yang diperoleh dengan menggunakan teknik CV lebih akurat dibandingkan dengan hasil nilai opsi yang diperoleh dari metode MC standar. Setelah menentukan harga opsi, petani dapat menggunakan harga tersebut sebagai acuan untuk membeli opsi yang digunakan sebagai alat lindung nilai dari hasil panen yang harganya berisiko menurun.

Suggested Citation

  • Ayudiah, Widya & Lesmana, Donny Citra & Nugrahani, Endar H, 2018. "Penentuan Harga Opsi sebagai Alat Lindung Nilai Petani Gabah Menggunakan Metode Monte Carlo dan Teknik Control Variate," INA-Rxiv nxet5, Center for Open Science.
  • Handle: RePEc:osf:inarxi:nxet5
    DOI: 10.31219/osf.io/nxet5
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/5a71026f198462000eb91185/
    Download Restriction: no

    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/nxet5?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    NEP fields

    This paper has been announced in the following NEP Reports:

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:inarxi:nxet5. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://ios.io/preprints/inarxiv/discover .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.