IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/osf/inarxi/mgsyk.html
   My bibliography  Save this paper

Segmentasi konsumen plaza araya dan positioning Terhadap pesaingnya dengan menggunakan Analisis cluster dan biplot

Author

Listed:
  • Tohari, Amin

Abstract

Status: Postprint Persaingan bisnis yang kompetitif memerlukan pendekatan consumer atau customer driven untuk menentukan produk dan jasa yang akan dihasilkan oleh perusahaan. Agar usaha tersebut dapat bersaing, maka dibutuhkan strategi pemasaran yang tepat, di mana salah satunya adalah segmentasi konsumen. Hasil segmentasi konsumen dapat digunakan sebagai dasar untuk memposisikan dirinya agar berbeda terhadap pesaingnya. Analisis kelompok (cluster analysis) digunakan untuk mengetahui segmentasi konsumen Plaza Araya berdasarkan faktor psikografis. Analisis biplot digunakan untuk mengetahui posisi Plaza Araya terhadap pesaingnya yaitu Mitra I berdasarkan variabel positioning. Analisis kelompok menghasilkan enam segmen yaitu segmen yang well planned (merencanakan sebelum membeli barang), segmen yang dicirikan oleh konsumen yang membandingkan harga barang yang akan mereka beli, segmen yang tidak mempermasalahkan harga, segmen yang risk taker (suka mencoba hal-hal yang baru), segmen yang memiliki gengsi tinggi dan segmen yang dicirikan oleh konsumen yang lebih mempertimbangkan kualitas karena kualitas bagi mereka adalah nomer satu. Berdasarkan analisis Biplot diketahui bahwa Plaza Araya lebih unggul dibandingkan dengan Mitra I meliputi penampilan fisik karyawan, Sikap karyawan terhadap konsumen dan kelengkapan barang. Sedangkan Mitra I lebih unggul dibandingkan dengan Plaza Araya dalam hal harga, kualitas dan fasilitas.

Suggested Citation

  • Tohari, Amin, 2017. "Segmentasi konsumen plaza araya dan positioning Terhadap pesaingnya dengan menggunakan Analisis cluster dan biplot," INA-Rxiv mgsyk, Center for Open Science.
    • Handle: RePEc:osf:inarxi:mgsyk
    DOI: 10.31219/osf.io/mgsyk
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://osf.io/download/5a1cda78b83f690270974a59/
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/10.31219/osf.io/mgsyk?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:osf:inarxi:mgsyk. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: OSF (email available below). General contact details of provider: https://ios.io/preprints/inarxiv/discover .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.