IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/lre/wpaper/lares-2022-4dpm.html
   My bibliography  Save this paper

Proposta de aplicação de inferência estatística para projeção de taxas condominiais em incorporações verticais residenciais na cidade do Recife

Author

Listed:
  • Leonardo Coimbra da Raposo
  • Marcela Tavares de Silva

Abstract

As boas praticas de gestao condominial sao acoes estrategicas na garantia do adequado funcionamento do produto imobiliario que abarca as familias e as consequentes relacoes sociais que se estabelecem dentro do ambiente destes projetos de engenharia. Tais praticas, seja no ambito das suas manutencoes prediais, seja na operacionalizacao dos diversos servicos administrativos que suportam a viabilidade da convivencia das familias que utilizam a edificacao, ensejam a necessidade de provisionamento das despesas relativas ao financiamento destas necessidades. Uma das formas usuais de lastreamento destas necessidades financeiras, se da atraves do estabelecimento das taxas condominiais. Estas taxas condominiais constituem-se em obrigacoes financeiras a qual cada condomino se obriga a recolher, junto ao proprio condominio, enquanto personalidade juridica gestora do ativo em questao. Um dos problemas mais comuns no provisionamento destas taxas condominiais, esta na definicao de uma metodologia adequada para a projecao do valor destas taxas condominiais, em termos de seu consequente desencaixe financeiro. O presente trabalho propoe abordagem cientifica apoiada em fundamentos de inferencia estatistica, para fins de projecao de valores financeiros a serem considerados, para fins de planejamento dos condominios, no tocante a estruturacao de seus fluxos de caixa futuros. Esta metodologia aborda o problema destas projecoes financeiras a luz de modelos estatisticos fundamentados em RLM –Regressoes Lineares Multiplas. Estes modelos devem levar em consideracao, para fins de projecao das taxas condominiais, variaveis quantitativas e qualitativas que caracterizam estes produtos imobiliarios, atraves da comparacao destes com variaveis quantitativas e qualitativas de produtos imobiliarios semelhantes.

Suggested Citation

  • Leonardo Coimbra da Raposo & Marcela Tavares de Silva, "undated". "Proposta de aplicação de inferência estatística para projeção de taxas condominiais em incorporações verticais residenciais na cidade do Recife," LARES lares-2022-4dpm, Latin American Real Estate Society (LARES).
  • Handle: RePEc:lre:wpaper:lares-2022-4dpm
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://lares.architexturez.net/node/231247
    Download Restriction: no

    File URL: https://lares.architexturez.net/system/files/4DPM.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    Condominium Rates; Incorporações Verticais; inferência estatística; Linear Regression; regressão linear; statistical inference; Taxas Condominiais; Vertical Incorporations;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • R3 - Urban, Rural, Regional, Real Estate, and Transportation Economics - - Real Estate Markets, Spatial Production Analysis, and Firm Location

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:lre:wpaper:lares-2022-4dpm. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Architexturez Imprints (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/laresea.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.