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L'evoluzione del credito alle società non finanziarie e alle famiglie: un'analisi empririca per l'Italia

Author

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  • Stefania Pozzuoli

Abstract

In questo lavoro si analizza la dinamica del credito bancario al settore privato, dal ‘99 (ovvero dall'entrata in vigore dell'euro) al 2015. Si cerca di comprendere quali sono le variabili che spiegano il credito e che maggiormente ne condizionano l’evoluzione, capire le relazioni che intercorrono tra le variabili identificate e valutare gli impatti dei vari shock delle variabili/componenti del mercato del credito sui prestiti erogati. Con l'aiuto di un modello Vettoriale Autoregressivo (VAR) si individuano le variabili che maggiormente contribuiscono alla spiegazione del credito e alle relazioni esistenti, giungendo alla specificazione di quattro distinti modelli di previsione sia per le imprese non finanziarie che per le famiglie (per l’acquisto di abitazioni e per il credito al consumo e gli altri finanziamenti).Mediante tali modelli si elaborano previsioni e valutano le capacità previsive. Inoltre con l’ausilio della funzione di risposta agli impulsi si sono osservati gli impatti dei vari shock delle componenti del mercato del credito sui prestiti.

Suggested Citation

  • Stefania Pozzuoli, 2018. "L'evoluzione del credito alle società non finanziarie e alle famiglie: un'analisi empririca per l'Italia," Working Papers 2, Department of the Treasury, Ministry of the Economy and of Finance.
  • Handle: RePEc:itt:wpaper:wp2018-2
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    Keywords

    VAR; Previsioni; Credito;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C53 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Forecasting and Prediction Models; Simulation Methods
    • E47 - Macroeconomics and Monetary Economics - - Money and Interest Rates - - - Forecasting and Simulation: Models and Applications
    • E51 - Macroeconomics and Monetary Economics - - Monetary Policy, Central Banking, and the Supply of Money and Credit - - - Money Supply; Credit; Money Multipliers

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