Avaliação de Priorizações para Expansão da Rede de Acesso à Banda Larga nos Municípios Brasileiros

Este estudo tem como propósito apresentar um modelo de avaliação econômica da expansão da rede de banda larga para os municípios brasileiros não conectados. Isso é feito levando em consideração não apenas o retorno econômico dessa expansão, mas também o seu custo. O retorno é calculado a partir de três critérios de priorização: o tamanho da população, o índice de desenvolvimento humano (IDH) e o mercado potencial. Uma vez escolhido um desses critérios, estima-se o efeito sobre certas variáveis de interesse, como o efeito sobre o produto, o acesso à população mais pobre etc. Para determinar o mercado potencial, estimamos um modelo de dimensionamento de mercado como base na regressão logística, usando dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio (Pnad) 2015 e do Censo Demográfico 2010, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). O efeito da expansão da banda larga sobre o produto interno bruto (PIB) municipal foi obtido empregando o modelo de dados em painel. O custo de expansão da rede associado às escolhas priorizadas é gerado com base na solução da árvore geradora mínima (AGM), da teoria dos grafos. Observou-se que a priorização com base na escolha do mercado potencial é a alternativa que gera maior retorno econômico. Também os resultados obtidos com base no tamanho da população são próximos ao custo de expansão da rede, enquanto a priorização pelo IDH municipal é o critério que apresenta o pior desempenho, no tocante à população pobre e extremamente pobre. This study aims to present a model for economic evaluation of the expansion of the broadband network for the Brazilian municipalities. This is done taking into account not only the economic return, but also the cost of expanding the network. Return is calculated from three criteria of prioritization: size of population, HDI, and potential market. Once one of these criteria is chosen, the effect on certain variables of interest, such as the effect on the product, access to the poorest population, etc., is estimated. To determine the potential demand of broadband, we estimated model combining two databases: PNAD 2015 and Census 2010. The effect of broadband on municipal GDP was obtained using the panel data model. To evaluate the cost to expand network we the applied the solution of the minimum generating tree from the graph theory. It was observed that the criterion based on the potential market is the alternative that generates greater economic return. Also the results obtained based on the size of the population are close to this one, whereas the prioritization by the municipal HDI is the criterion that presents the worst performance that penalizes the poor and the extremely poor population.