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Strukturierte Literaturrecherche und -klassifizierung zu den Forschungsgebieten Business Intelligence und Data Warehousing

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Author Info
Matthias Kehlenbeck () (Niedersächsisches Hochschulkompetenzzentrum für SAP (CCC))
Prof. Dr. Michael H. Breitner () (Institut für Wirtschaftsinformatik, Universität Hannover)
Abstract

Der Begriff Business Intelligence ist mehr als fünfzig Jahre alt und bezeichnet datenbasierte Entscheidungsunterstützungssysteme. Zur Bereitstellung der entscheidungsrelevanten Daten werden seit etwa zwanzig Jahren Data Warehouse Systeme eingesetzt. Data Warehouse Systeme übernehmen Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, integrieren diese in ein einheitliches Modell und speichern sie in einer persistenten und zeitgeführten Sammlung. Die Anzahl der wissenschaftlichen Veröffentlichungen zu den Forschungsgebieten Business Intelligence und Data Warehousing ist hoch und die Forschergemeinschaft produktiv. Um den Diskussionen zu aktuellen Forschungsthemen nicht nur folgen sondern diese durch eigene Beiträge auch bereichern zu können, ist eine Konzentration auf einzelne Forschungsthemen sinnvoll. Eine solche Konzentration setzt die Kenntnis aktueller Forschungsthemen und somit eine aktuelle Übersicht über die Forschungsgebiete voraus. Zur Erfüllung dieser Voraussetzungen wurde die im nächsten Abschnitt beschriebene Vorgehensweise gewählt.

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Publisher Info
Paper provided by Institut für Wirtschaftsinformatik, Universität Hannover in its series IWI Discussion Paper Series with number 30.

Download reference. The following formats are available: HTML (with abstract), plain text (with abstract), BibTeX, RIS (EndNote, RefMan, ProCite), ReDIF
Length: 10 pages
Date of creation: 19 Dec 2008
Date of revision:
Handle: RePEc:ifw:iwidps:iwidps30

Contact details of provider:
Postal: Königsworther Platz 1, D-30167 Hannover
Phone: +49-511-762-4978
Fax: +49 (0)511/762-4013
Web page: http://www.iwi.uni-hannover.de
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Keywords: Business Intelligence; Data Warehousing; Literaturrecherche; Literaturklassifizierung;

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