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Introduction à l'économétrie des mesures de pauvreté

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  • Michel Lubrano

    ()
    (GREQAM - Groupement de Recherche en Économie Quantitative d'Aix-Marseille - Université de la Méditerranée - Aix-Marseille II - Université Paul Cézanne - Aix-Marseille III - Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales (EHESS) - CNRS : UMR6579)

Abstract

Le but de ce papier est de présenter une vue générale sur les problèmes économétriques liés à la mesure de la pauvreté. A partir d'une fonction de bien-être, on définit tout d'abord des mesures d'inégalité, puis de pauvreté, basées soit sur des indices, soit surla notion de dominance stochastique. Ensuite, le choix des données (dépense ou revenu, échelles d'équivalence, etc...) peut inverser certaines conclusions empiriques quand il s'agit de comparer les pays entre eux, ou l'évolution de la pauvreté dans le temps. Le traitement statistique des données d'enquête met en jeu des outils qui sont simples au début (statistiques d'ordre, estimation de densités), mais qui deviennent vite complexes quand il s'agit d'estimer des écart-types ou plus encore de tester la dominance stochastique. Un certain nombre de modèles explicatifs vont permettre de passer d'une analyse essentiellement descriptive à une explicitation des ressorts de la pauvreté au moyen par exemple des régressions quantiles et des modèles dynamiques à facteurs. Enfin, l'analyse des phénomènes de pauvreté nécessite l'accès à des données individuelles d'enquête. Selon les pays, l'accès à ces données est très inégal pour les chercheurs, en particulier pour la France.

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Paper provided by HAL in its series Working Papers with number halshs-00277281.

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Date of creation: 06 May 2008
Date of revision:
Handle: RePEc:hal:wpaper:halshs-00277281

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Keywords: Econométrie; mesures d'inégalité; seuil de pauvreté; tests statistiques; banques de données;

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