IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/hal/journl/hal-03912203.html
   My bibliography  Save this paper

L'Intelligence Artificielle dans la médiation scientifique

Author

Listed:
  • Bernard Fallery

    (MRM - Montpellier Research in Management - UM1 - Université Montpellier 1 - UPVM - Université Paul-Valéry - Montpellier 3 - UM2 - Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - Groupe Sup de Co Montpellier (GSCM) - Montpellier Business School)

  • Florence Rodhain

Abstract

La Compagnie du Primesautier Théâtre a une expérience certaine de médiation scientifique depuis 2003. La Compagnie s'empare des enjeux, des problématiques et des préoccupations contemporaines, elle favorise un va-et-vient en direction d'amateurs et de créations professionnelles pour faire du public un véritable partenaire de travail. Les signataires de cette communication ont une certaine expérience de médiation scientifique : création d'un site Web sur les problématiques et théories en Systèmes d'Information (avec déjà plus d'un million et demi de connexions), plusieurs contributions dans The Conversation (avec déjà plus de 60.000 lecteurs), plus de dix interviews parus dans la presse, plusieurs entretiens sur des chaînes de télévision, plusieurs conférences TEDx, une intervention à l'Assemblée Nationale... Dans une première partie on revient d'abord ici sur les cadres théoriques qui permettent d'éclairer la position des universitaires dans la médiation scientifique. Le textes d'un expert et de deux avocates du vrai-faux procès sont présentés en deuxième partie. En conclusion on décrit le dispositif scénique proposé en tant que communication à la 3ème journée JIRIA.

Suggested Citation

  • Bernard Fallery & Florence Rodhain, 2022. "L'Intelligence Artificielle dans la médiation scientifique," Post-Print hal-03912203, HAL.
    • Handle: RePEc:hal:journl:hal-03912203
    Note: View the original document on HAL open archive server: https://hal.science/hal-03912203
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://hal.science/hal-03912203/document
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:hal:journl:hal-03912203. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CCSD (email available below). General contact details of provider: https://hal.archives-ouvertes.fr/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.