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Quantifier des études de cas qualitatives avec QCA : enjeux et processus de la méthode à partir d’une recherche sur la collaboration inter-organisationnelle

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  • Amélie Artis

    (IEPG - Sciences Po Grenoble - Institut d'études politiques de Grenoble, PACTE - Pacte, Laboratoire de sciences sociales - IEPG - Sciences Po Grenoble - Institut d'études politiques de Grenoble - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - UGA [2016-2019] - Université Grenoble Alpes [2016-2019])

  • Anne Bartel-Radic

    (IEPG - Sciences Po Grenoble - Institut d'études politiques de Grenoble, CERAG - Centre d'études et de recherches appliquées à la gestion - UGA [2016-2019] - Université Grenoble Alpes [2016-2019])

  • Hezam Haidar

    (G-SCOP_CC - Conception collaborative - G-SCOP - Laboratoire des sciences pour la conception, l'optimisation et la production - Grenoble INP - Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - UGA [2016-2019] - Université Grenoble Alpes [2016-2019])

Abstract

Ce chapitre discute la quantification d'études de cas qualitatives avec la méthode QCA à l'exemple d'une recherche sur la collaboration inter-organisationnelle. L'étude explore, à l'aide de données secondaires, les collaborations entre des entreprises et des organisations à but non lucratif visant à implémenter des projets dans les énergies renouvelables. Une analyse QCA permet d'identifier les facteurs de réussite de ces collaborations. Le chapitre détaille les opportunités et limites que représente l'utilisation de cette méthode, et ses implications pour les chercheurs utilisant des études de cas qualitatives.

Suggested Citation

  • Amélie Artis & Anne Bartel-Radic & Hezam Haidar, 2019. "Quantifier des études de cas qualitatives avec QCA : enjeux et processus de la méthode à partir d’une recherche sur la collaboration inter-organisationnelle," Post-Print hal-03566106, HAL.
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