IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/hal/journl/hal-02657952.html
   My bibliography  Save this paper

Fraud tolerance and tax evasion : an experimental analysis of Greenberg model
[Tolérance de la fraude et évasion fiscale : une analyse expérimentale du modèle de Greenberg]

Author

Listed:
  • Mohamed Ali Bchir

    (LAMETA - Laboratoire Montpelliérain d'Économie Théorique et Appliquée - UM1 - Université Montpellier 1 - UPVM - Université Paul-Valéry - Montpellier 3 - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - Montpellier SupAgro - Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques - UM - Université de Montpellier - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - Montpellier SupAgro - Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier, Montpellier SupAgro - Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier)

  • Marc Willinger

    (LAMETA - Laboratoire Montpelliérain d'Économie Théorique et Appliquée - UM1 - Université Montpellier 1 - UPVM - Université Paul-Valéry - Montpellier 3 - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique - Montpellier SupAgro - Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques - UM - Université de Montpellier - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - Montpellier SupAgro - Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier)

  • Nicolas Daures

    (UM1 - Université Montpellier 1)

Abstract

En France, la fraude fiscale représenterait selon les estimations du syndicat national des impôts près de 45 milliards d'euros soit presque le montant des recettes de l'impôt sur le revenu. À l'échelle européenne, la fraude fiscale est estimée à au moins 2% du PIB des 25 pays membres, l'équivalent de 200 milliard d'euro annuellement. « Nous pourrions utiliser ces sommes importantes pour l'accélération de la croissance économique, pour la création de nouveaux emplois, pour l'augmentation de la compétitivité en consacrant plus de fonds à la recherche et au développement ». C'est en ces termes que le commissaire européen au conseil et au parlement européen a qualifié le problème de la fraude fiscale lors de son discours pour l'adoption d'une stratégie européenne commune de lutte contre la fraude fiscale. C'est dire à la fois le manque à gagner pour la gestion d'un pays et le défi qui se pose à la recherche pour contrôler le phénomène. Pour cela, comprendre les déterminants de la déclaration du contribuable et développer de nouveaux mécanismes de réduction de la fraude constituent les principaux enjeux pour les différentes autorités compétentes. Comment dès lors peut-on limiter la fraude ? Pour qu'un contrôle soit efficace, il faut que chaque euro dépensé rapporte au moins un euro éludé. La solution idéale serait de vérifier la déclaration de chaque contribuable. Mais c'est un effort prohibitif. Il faut donc chercher à améliorer l'efficience du mécanisme de contrôle étant donné l'existence d'une contrainte budgétaire. Plusieurs outils ont été développés au cours des dernières décennies. L'accès des scientifiques dans les années quatre-vingt, notamment aux États-Unis, aux données fiscales a permis une meilleure compréhension des déclarations et surtout une première validation économétrique des modèles théoriques. Cependant, nombre de ces résultats sont restés théoriques et n'ont pu être approfondis car ne pouvant faire l'objet d'une évaluation économétrique. Le développement de l'économie expérimentale a ouvert le champ d'étude en laboratoire de ce type de modèles et a permis d'apprécier la portée théorique de ces différentes prédictions. C'est ce que nous nous proposons de faire dans le cadre de ce travail à travers l'étude d'un mécanisme de réduction de la fraude proposé par Greenberg (1984).

Suggested Citation

  • Mohamed Ali Bchir & Marc Willinger & Nicolas Daures, 2008. "Fraud tolerance and tax evasion : an experimental analysis of Greenberg model [Tolérance de la fraude et évasion fiscale : une analyse expérimentale du modèle de Greenberg]," Post-Print hal-02657952, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:hal-02657952
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:hal:journl:hal-02657952. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CCSD (email available below). General contact details of provider: https://hal.archives-ouvertes.fr/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.