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Des algorithmes pour une meilleure définition des business models numériques dans des écosystèmes d'affaires complexe

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  • Nabyla Daidj

    (IMT-BS - DSI - Département Systèmes d'Information - TEM - Télécom Ecole de Management - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris] - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris], LITEM - Laboratoire en Innovation, Technologies, Economie et Management (EA 7363) - UEVE - Université d'Évry-Val-d'Essonne - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris])

  • Pascale Bailly

    (Orange Labs [Chatillon] - Orange Labs)

Abstract

La transformation digitale renvoie de plus en plus à l'usage croissant d'algorithmes au centre de la stratégie des géants de l'Internet (Google Amazon) et de tous les acteurs qui ont réussi à " disrupter " les marchés que ce soit Uber ou Netflix. L'objectif de cette communication est d'analyser les résultas d'une expérience effectuée au sein d'une grande entreprise et fondée sur le recours à des algorithmes dans le but de faire émerger et de définir de nouveaux modèles d'affaires numériques tout en privilégiant une démarche de co-création et d'intelligence collective. Dans une première partie, quelques rappels sur le contexte et les enjeux de la transformation digitale seront effectués suivis dans une deuxième partie de la présentation de la méthodologie des algorithmes de clusterisation.

Suggested Citation

  • Nabyla Daidj & Pascale Bailly, 2019. "Des algorithmes pour une meilleure définition des business models numériques dans des écosystèmes d'affaires complexe," Post-Print hal-02333073, HAL.
    • Handle: RePEc:hal:journl:hal-02333073
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