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Transformation digitale, par l'intelligence artificielle et la valorisation des données

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  • Akin Kazakçi

    (CGS i3 - Centre de Gestion Scientifique i3 - Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris) - PSL - Université Paris Sciences et Lettres - I3 - Institut interdisciplinaire de l’innovation - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

Abstract

La massification des données ouvre la voie pour un nouveau domaine de compétitivité qui, à la fois, menace les entreprises et offre un potentiel d'innovation important. Cependant, les entreprises dont le cœur du métier n'est pas les NTICS doivent entamer des programmes de transformations profondes pour valoriser leurs données afin d'obtenir un avantage concurrentiel. Depuis de nombreuses années, et à travers un réseau de partenaires industriels, le Centre de Gestion Scientifique mène des travaux qui cherchent, d'une part, à clarifier les clefs de réussite d'une transformation par les données et l'intelligence artificielle (obstacles récurrents, facteurs d'inertie, risques...), et d'autre part, à fournir les méthodologies de transformation par l'IA et des démarches pour intégrer et industrialiser le processus de développement des modèles prédictifs. Le papier restitue la vague des big data dans son contexte historique et fait le lien avec la transformation digitale. Ensuite, je chercherai à éclairer les raisons des difficultés rencontrées par de nombreuses entreprises. Puis, j'avancerai des hypothèses explicatives qui offrent aussi l'intérêt de pointer vers les solutions possibles.

Suggested Citation

  • Akin Kazakçi, 2017. "Transformation digitale, par l'intelligence artificielle et la valorisation des données," Post-Print hal-01791196, HAL.
    • Handle: RePEc:hal:journl:hal-01791196
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