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Modelling agricultural and resources interactions : lessons for policy makers

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  • Francois Bonnieux

    (Unité d'économie et sociologie rurales de rennes - INRA - Institut National de la Recherche Agronomique, IFORS - International Federation of Operational Research Societies)

Abstract

On s'intéresse aux différentes stratégies de modélisation qui se proposent d'intégrer la dimension écologique dans un modèle économique en considérant plus particulièrement les pollutions diffuses d'origine agricole. Dans ce contexte, trois caractéristiques importantes doivent être prises en compte : le nombre élevé de firmes, la dimension spatiale et le caractère stochastique des phénomènes naturels. Les liens entre les modèles économiques et les modèles biophysique sont analysés à la fois sous l'angle théorique et sous l'angle empirique. Différents modèles intégrés sont présentés. Ils permettent par exemple de simuler les effets d'une régulation de la pollution et des pratiques agricoles sur une série d'indicateurs économiques et environnementaux : pertes d'azote, rotation des cultures, marges brutes. Ils reposent cependant sur des hypothèses économiques qui en réduisent la validité ce qui peut conduire à leur préférer les modèles d'équilibre général calculable. Mais ceux-ci, en contrepartie s'appuient sur une description plus simplifiée des processus biophysique, aussi ces deux stratégies de modélisation doivent être considérées comme étant complémentaires.

Suggested Citation

  • Francois Bonnieux, 1999. "Modelling agricultural and resources interactions : lessons for policy makers," Post-Print hal-01594047, HAL.
  • Handle: RePEc:hal:journl:hal-01594047
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