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Vers un agent dialogique proactif

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  • Fabien Delecroix

    (LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille - Université de Lille, Sciences et Technologies - Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, SMAC - Systèmes Multi-Agents et Comportements - CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 - Centrale Lille - Université de Lille - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

  • Maxime Morge

    (LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille - Université de Lille, Sciences et Technologies - Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, SMAC - Systèmes Multi-Agents et Comportements - CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 - Centrale Lille - Université de Lille - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, Dipartimento di Informatica [Pisa] - University of Pisa - Università di Pisa, DI - Dipartimento di Informatica [Pisa] - University of Pisa - Università di Pisa)

  • Jean-Christophe Routier

    (LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille - Université de Lille, Sciences et Technologies - Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, SMAC - Systèmes Multi-Agents et Comportements - CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 - Centrale Lille - Université de Lille - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique)

Abstract

La plupart des agents conversationnels déployés sur les sites de vente en ligne se cantonnent au rôle de foire aux questions interactive. Le retour d'expérimentation nous apprend que les attentes des utilisateurs vis-à-vis de ces agents conversationnels ne sont pas comblées. Dans cet article, nous définissons un agent proactif expert destiné à mieux répondre à ce type d'application. A partir d'un scénario, nous identifions les caractéristiques que doit exhiber un tel agent dialogique proactif : prise d'initiative, adaptabilité, acquisition d'information, etc. Notre implémentation s'appuie sur le langage AIML initialement concu pour des agents purement réactifs. Nous en identifions le potentiel et les limites pour notre approche.

Suggested Citation

  • Fabien Delecroix & Maxime Morge & Jean-Christophe Routier, 2011. "Vers un agent dialogique proactif," Post-Print hal-00826435, HAL.
    • Handle: RePEc:hal:journl:hal-00826435
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