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Medición para cadenas de suministro bajo indicadores claves de desempeno (KPI) y tecnologías de información

Author

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  • Gustavo R. Henríquez-Fuentes
  • Diego A. Cardona-Arbeláez
  • cpaterni@uninorte.edu.co

Abstract

El objetivo del artículo es disenar un modelo que identifique los aspectos y procesos a medir en una cadena de suministro (en adelante CDS) bajo la guía de objetivos basados en revisión de la literatura sobre indicadores e índices en logística y la gestión de la CDS a través de tecnologías de información (en adelante TI). Metodológicamente, se establece una investigación explicativa-descriptiva, bajo un abordaje cuantitativo a través de un estudio correlacional considerando datos empíricos bajo una encuesta aplicada en los meses de noviembre, diciembre de 2017 y enero de 2018, dirigida a una muestra de empresarios y directivos de logística en empresas del departamento del Atlántico-Colombia, seleccionados a través de muestreo no probabilístico. El procesamiento de los datos se realizó a través de un análisis multivariado y de correlación de variables empleando los programas Statgraphics y SSPS. Los resultados recomiendan el diseno de un modelo que clasifica los aspectos claves a medir en la cadena de suministro bajo objetivos claros en cada proceso logístico (aprovisionamiento, producción y distribución), integrando las TI en cada proceso logístico como herramientas fundamentales para garantizar la inmediatez en el intercambio de información

Suggested Citation

  • Gustavo R. Henríquez-Fuentes & Diego A. Cardona-Arbeláez & cpaterni@uninorte.edu.co, 2018. "Medición para cadenas de suministro bajo indicadores claves de desempeno (KPI) y tecnologías de información," Dictamen Libre 18662, Universidad Libre Barranquilla.
    • Handle: RePEc:col:000563:018662
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    Keywords

    Modelo de medición; Tecnologías de la información y la Comunicación; Cadena de Suministro;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C16 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - Econometric and Statistical Methods; Specific Distributions

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