IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/p/col/000118/005118.html
   My bibliography  Save this paper

Determinantes inmediatos y fundamentales del Crecimiento económico en Colombia bajo el Método Bayesiano de selección de variables

Author

Listed:
  • Juan Ricardo Perilla Jiménez

Abstract

Este documento presenta un análisis del crecimiento en Colombia a partir de un modelo deselección de variables basado en el método bayesiano y modelos de series de tiempo de rezagosdistribuidos (ARDL). El aporte del ejercicio consiste principalmente en el análisis de diversosfactores que la teoría económica identifica como determinantes del desempeno económicousando una metodología standard y evitando el uso de series demasiado largas para evitar elsesgo originado en cambios metodológicos. Los resultados obtenidos resaltan la importancia del stock de capital físico y humano (tasas de educación primaria y secundaria) en la explicación del crecimiento de largo plazo. Adicionalmente, en los modelos con mayor capacidad de predicción resultan seleccionados determinantes como la deuda externa del sector privado, la deuda publica total, los precios industriales y el progreso técnico, con una menor probabilidad aparecen seleccionados la oferta monetaria y la inflación, cuyos resultados son coherentes con los planteamientos teóricos y confirman los hallazgos de otros trabajos para la economíacolombiana. La identificación de los componentes del modelo de corrección del error, senala laimportancia del crecimiento rezagado y la tasa de crecimiento de los mismos determinantesseleccionados en el largo plazo.

Suggested Citation

  • Juan Ricardo Perilla Jiménez, 2008. "Determinantes inmediatos y fundamentales del Crecimiento económico en Colombia bajo el Método Bayesiano de selección de variables," Archivos de Economía 5118, Departamento Nacional de Planeación.
  • Handle: RePEc:col:000118:005118
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Estudios%20Econmicos/345.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    Crecimiento económico; Series de Tiempo; econometría bayesiana.;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C01 - Mathematical and Quantitative Methods - - General - - - Econometrics
    • C11 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - Bayesian Analysis: General
    • O47 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Economic Growth and Aggregate Productivity - - - Empirical Studies of Economic Growth; Aggregate Productivity; Cross-Country Output Convergence

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:col:000118:005118. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Carlos Fernando Rincon Rojas (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/dnpgvco.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.