Principais pesquisas agropecuárias por amostragem probabilística no IBGE desde 1971: Histórico e perspectivas

Este trabalho tem como objetivos o levantamento de todas as pesquisas agropecuárias por amostragem probabilística implantadas no IBGE, discutindo-se os sucessos e fracassos ocorridos, sobretudo quanto aos aspectos gerenciais, bem como projetar perspectivas futuras. A data início de referência deste trabalho é coincidente com a criação da CEPAGRO (Comissão Especial de Planejamento, Controle e Avaliação das Estatísticas Agropecuárias) em 1971, um marco histórico para as estatísticas agropecuárias no IBGE. Neste período, ocorreram 15 eventos (11 pesquisas e 4 tentativas) ligados a investigações por amostragem probabilística do setor agropecuário no IBGE, o que não é, em absoluto, algo desprezível. Sob esta ótica, foi possível constatar que a falta de recursos financeiros foi a causa mais freqüente (quatro vezes) para a interrupção definitiva de pesquisas. É possível inferir que somente com aportes expressivos de pessoal e financeiro será possível agregar, às diversas pesquisas agropecuárias do país, novas pesquisas com metodologia por amostragem probabilística.---------------------------------------------This paper intends to rescue all IBGE´s agricultural surveys based on probabilistic sampling, analyzing its successes and failures, specially concerned to the management aspects, as well as projecting future perspectives. The start of this study reference period is coincident with the creation of the CEPAGRO (Special Committee on Planning, Control and Evaluation of the Agricultural Statistics) at 1971, a historical landmark for the farming statisticians in the IBGE. Since then it has occurred 15 events (11 surveys and 4 attempts) on agricultural sampling in IBGE, that it is not something negligible at all. From this perspective, it was possible to evidence that the lack of financial resources was the most frequent cause (four times) for the interruption of the surveys. It allows to infer that only with an expressive staff and financial means it will be possible to add, to the diverse agriculture surveys of the country, new and improved surveys based on probabilistic sampling methodology.