IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/h/hde/opchap/28-10.html
   My bibliography  Save this book chapter

Stohastička Analiza Javnog Duga: Primjer Hrvatske

In: Ekonomska politika u 2021. godini - Hrvatska poslije pandemije

Author

Listed:
  • Frane Banić

    (Hrvatska narodna banka)

Abstract

Ekonomska kriza izazvana pandemijom novog koronavirusa izazvala je snažne reakcije nositelja ekonomske politike, pri čemu su u velikom broju zemalja aktivirani povijesno rekordni fiskalni paketi pomoći. Pad ekonomske aktivnosti i protucikličke mjere fiskalne politike će u 2020. godini zasigurno dovesti do znatnog porasta javnog duga, pri čemu su srednjoročne prognoze BDP-a i ostalih ključnih makroekonomskih varijabli obilježene velikom razinom neizvjesnosti izazvane pandemijom. Ekonomisti se često oslanjaju na stohastičke prognostičke modele koji mogu generirati raspon prognoza varijabli od interesa, uzimajući u obzir različite stupnjeve neizvjesnosti. Cilj ovog rada je stoga primjena stohastičkog modela za projekciju putanje javnog duga u Hrvatskoj koji integrira VAR-X model, OLS procjenu funkcije fiskalne reakcije i identitet akumulacije javnog duga. Korišteni model uzima u obzir rizike vezane uz odrednice putanje javnogduga poput: rasta nominalnog BDP-a, prinosa na dugoročne obveznice, primarnog proračunskog salda i prilagodbe stanja i toka javnog duga. Prednost ovakvog pristupa ogleda se u mogućnosti suvislijeg kvantificiranja neizvjesnosti odrednica putanje javnog duga, što je od dodane vrijednosti nositeljima ekonomske politike, stručnoj i akademskoj javnosti uzimajući u obzir da se u javnim publikacijama u Hrvatskoj prikazuju samo projekcije središnjih vrijednosti. Rezultati stohastičke simulacije upućuju na prikladnost modela usporedbom ostvarenja i projekcija, pri čemu je naglašeno intenziviranje neizvjesnosti u 2020. godini. Negativno disperzirani rizici u pogledu porasta javnog duga na tragu su predviđanja mnogih ekonomista unatoč ograničenju o nedostupnosti preciznih podataka o reperkusijama epidemiološke krize.

Suggested Citation

  • Frane Banić, 2020. "Stohastička Analiza Javnog Duga: Primjer Hrvatske," Tradicionalni skup Hrvatskog društva ekonomista u Opatiji - objavljena poglavlja, in: Josip Tica & Katarina Bačić (ed.), Ekonomska politika u 2021. godini - Hrvatska poslije pandemije, volume 28, chapter 10, Hrvatsko društvo ekonomista (Croatian Society of Economists).
    • Handle: RePEc:hde:opchap:28-10
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://www.hde.hr/ekonomskapolitikahrvatske/publikacija/eph2001/010_Banic.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    stohastička analiza; VAR-X model; funkcija fiskalne reakcije; neizvjesnost.;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C32 - Mathematical and Quantitative Methods - - Multiple or Simultaneous Equation Models; Multiple Variables - - - Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes; State Space Models
    • E62 - Macroeconomics and Monetary Economics - - Macroeconomic Policy, Macroeconomic Aspects of Public Finance, and General Outlook - - - Fiscal Policy; Modern Monetary Theory
    • H68 - Public Economics - - National Budget, Deficit, and Debt - - - Forecasts of Budgets, Deficits, and Debt

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:hde:opchap:28-10. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Josip Tica (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/hdeeeea.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.