IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/zbw/wistat/279663.html
   My bibliography  Save this article

Aus drei mach eins: die neue Verdiensterhebung

Author

Listed:
  • Finke, Claudia
  • Geisler, Susanna
  • Überschaer, Anja

Abstract

Im Jahr 2022 hat die neu eingeführte Verdiensterhebung die drei ehemaligen Verdienst- statistiken - die Verdienststrukturerhebung, die Vierteljährliche Verdiensterhebung sowie die freiwilligen Verdiensterhebungen - abgelöst. Neben den Hintergründen und der Ausgangslage für diese Umgestaltung beschreibt der Beitrag die moderne Datengewinnung, die Datenaufbereitung sowie die dafür verwendeten statistischen Methoden. Ebenso steht das modernisierte Daten- und Veröffentlichungsangebot der neuen Verdienststatistik im Fokus

Suggested Citation

  • Finke, Claudia & Geisler, Susanna & Überschaer, Anja, 2023. "Aus drei mach eins: die neue Verdiensterhebung," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 75(5), pages 58-68.
    • Handle: RePEc:zbw:wistat:279663
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/279663/1/1870035828.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    References listed on IDEAS

    as
    1. Schymura, Sandra, 2020. "Beschäftigte und ihre Verdienste nach der zweiten Erhöhung des Mindestlohns," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 72(6), pages 58-67.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    Citations

    Citations are extracted by the CitEc Project, subscribe to its RSS feed for this item.
    as


    Cited by:

    1. Scharfe, Simone & Racky, Matthias & Lange, Kerstin, 2024. "Fehlende Datensätze in der Meldung: Imputation versus Neuanforderung. Möglichkeiten und Grenzen der Imputation bei der Erhebung zu Tarifinformationen," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 76(1), pages 39-53.

    Most related items

    These are the items that most often cite the same works as this one and are cited by the same works as this one.
    1. Scharfe, Simone & Racky, Matthias & Lange, Kerstin, 2024. "Fehlende Datensätze in der Meldung: Imputation versus Neuanforderung. Möglichkeiten und Grenzen der Imputation bei der Erhebung zu Tarifinformationen," WISTA – Wirtschaft und Statistik, Statistisches Bundesamt (Destatis), Wiesbaden, vol. 76(1), pages 39-53.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:zbw:wistat:279663. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a bibliographic reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: ZBW - Leibniz Information Centre for Economics (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/stagvde.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.