IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/vrs/itmasc/v17y2014i1p9-18n1.html
   My bibliography  Save this article

Decision Support Models and Software for the Differential Immunophenotype Diagnostics of Leukosis and Lymphomas/ Lēmumu pieņemšanas modeļi un programmnodrošinājums diferenciālajai imūnajai fenotipiskajai leikožu un limfomu diagnostikai/ Модели принятия решений и программное обеспечение для дифференциальной иммунофенотипической диагностики лейкозов и лимфом

Author

Listed:
  • Novoselova Natalia
  • Tom Igor

    (United Institute of Informatics Problems, Hematology and Immunology)

  • Belevtsev Michael

    (Belarusian Research Center for Pediatric Oncology, Hematology and Immunology)

Abstract

В статье рассматриваются модели принятия решений и соответствующее программное обеспечение, позволяющее помочь специалисту при диагностике лейкозов и лимфом по результатам иммунофенотипирования. Базы знаний моделей включают в себя наборы правил по диагностике лейкозов и лимфом, которые построены на основе статистического анализа базы диагностических случаев, накопленной в государственном учреждении «Республиканский научно-практический центр детской онкологии, гематологии и иммунологии», а также стандартные правила. Правила для диагностики основных групп лейкозов, лимфом и соответствующих им подтипов заболевания представляют собой наборы весовых коэффициентов и коэффициентов важности для каждого диагностического маркера, которые определяют профиль соответствующей группы или подтипа. Весовые коэффициенты были получены на основе статистического анализа таблиц сопряженности. Диагностическое решение выносится с использованием специально разработанного алгоритма, позволяющего рассчитать степени выраженности подтипов заболевания на основе входных значений иммунофенотипических показателей с использованием базы знаний модели. Диагностические модели для лейкозов и лимфом имеют общую модульную структуру с отличающимся составом диагностических правил и организацией модуля принятия решений. Выходные данные модели представляются в виде упорядоченного списка подтипов заболевания, что позволяет оценить степень выраженности каждого из подтипов заболевания для конкретного диагностического случая. Вверху списка располагается наиболее вероятный подтип. Специализированное программное обеспечение реализует разработанные модели принятия решений, обеспечивая проведение двухуровневой диагностики лейкозов и диагностику лимфом с использованием набора разработанных диагностических правил, просмотр результатов диагностики и соответствующей справочной информации. Входные данные организованы согласно унифицированной регистрационной карте пациента, обеспечивающей возможность работы на разных уровнях диагностики: уровень расширенной диагностики лейкозов, уровень углубленной диагностики лейкозов, уровень диагностики лимфом для детей и взрослых. Использование разработанной системы будет способствовать получению уточненной картины заболевания с учетом индивидуальных генетических данных пациента, совершенствованию диагностики за счет использования специализированных моделей принятия решений для иммунофенотипической диагностики лейкозов и лимфом с учетом коэкспрессий. Система также может быть использована в качестве обучающего средства для студентов, аспирантов, практикующих специалистов по основным методам диагностики лейкозов и лимфом по набору иммунофенотипических показателей

Suggested Citation

  • Novoselova Natalia & Tom Igor & Belevtsev Michael, 2014. "Decision Support Models and Software for the Differential Immunophenotype Diagnostics of Leukosis and Lymphomas/ Lēmumu pieņemšanas modeļi un programmnodrošinājums diferenciālajai imūnajai fenotipiska," Information Technology and Management Science, Sciendo, vol. 17(1), pages 9-18, December.
  • Handle: RePEc:vrs:itmasc:v:17:y:2014:i:1:p:9-18:n:1
    DOI: 10.1515/itms-2014-0001
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://doi.org/10.1515/itms-2014-0001
    Download Restriction: no

    File URL: https://libkey.io/10.1515/itms-2014-0001?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:vrs:itmasc:v:17:y:2014:i:1:p:9-18:n:1. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Peter Golla (email available below). General contact details of provider: https://www.sciendo.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.