IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/vrs/itmasc/v17y2014i1p119-125n18.html
   My bibliography  Save this article

Markov Chains in the Task of Author’s Writing Style Profile Construction/ Markova ķēžu pielietošanas iespēju izpēte autora stila identifikācijai/ Исследование возможностей применения Марковских цепей для идентификации авторского стиля

Author

Listed:
  • Osipovs Pavels
  • Rinkevics Andrejs
  • Kuleshova Galina

    (Riga Technical University)

  • Borisov Arkady

    (1-4 Riga Technical University)

Abstract

В статье описано исследование возможностей применения Марковских цепей в задаче построения модели авторского стиля. Моделирование особенностей стилистики человека является актуальной задачей. Имея такую модель, возможно сравнивать с ней различные тексты, авторство которых не установлено. Итогом такого сравнения будет уровень сходства авторских стилей двух текстов. Если он достаточно высок, то можно говорить о том, что оба текста написал один и тот же человек. Использование модели авторского стиля делится на две условные части: обучение модели и непосредственно ее использование для анализа текста. Построение модели происходит на наборах текстов, для которых заведомо известно авторство. В итоге созданная модель хранит в себе особенности построения фраз и словосочетаний конкретного человека. Важной особенностью подхода на данном этапе является требование использовать для обучения тексты большого объёма. На этапе использования обученная модель применяется для вычисления уровня сходства стиля с анализируемым текстом. Рассмотрена основная теоретическая база построения графа Марковской цепи, основываясь на авторском тексте. Рассматривается возможность дополнительной очистки текста перед его использованием для обучения модели и влияние этого на итоговый результат классификации. Произведены различные эксперименты для оценки влияния параметров используемого алгоритма на эффективность классификации. Итоговый уровень корректных результатов находится в районе 60-80 %, что сравнительно неплохо. Дальнейшие исследования должны увеличить уровень распознавания

Suggested Citation

  • Osipovs Pavels & Rinkevics Andrejs & Kuleshova Galina & Borisov Arkady, 2014. "Markov Chains in the Task of Author’s Writing Style Profile Construction/ Markova ķēžu pielietošanas iespēju izpēte autora stila identifikācijai/ Исследование возможностей применения Марковских цепей ," Information Technology and Management Science, Sciendo, vol. 17(1), pages 119-125, December.
  • Handle: RePEc:vrs:itmasc:v:17:y:2014:i:1:p:119-125:n:18
    DOI: 10.1515/itms-2014-0018
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://doi.org/10.1515/itms-2014-0018
    Download Restriction: no

    File URL: https://libkey.io/10.1515/itms-2014-0018?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:vrs:itmasc:v:17:y:2014:i:1:p:119-125:n:18. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Peter Golla (email available below). General contact details of provider: https://www.sciendo.com .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.