Simulation-Based Analysis of the Goldmine System Operation

В ходе исследования, на примере изучения работы системы золотого рудника, была рассмотрена эффективность применения имитационного моделирования. Используя среду моделирования Arena Professional, создана имитационная модель золотого рудника. В рамках исследования была разработана концептуальная модель для системы золотого рудника, отображенная четырьмя различными подходами - в виде списка компонентов, диаграммы потоков процесса, диаграммы логических потоков бизнес-процесса и диаграммы активности цикла. Сравнительный анализ моделей был произведен на основе количества баллов, присужденных каждой модели, для этих целей была разработана система оценивания концептуальных моделей. В результате исследования было установлено, что наиболее подходящим и эффективным способом отображения концептуальной модели системы золотого рудника является диаграмма логических потоков бизнес-процессов. В рамках исследования производится планирование и анализ экспериментов имитационной модели золотого рудника. Цель исследования - изучить методы для тактического и стратегического планирования экспериментов имитационного моделирования, реализуя проект имитационного моделирования системы. Для получения достоверных результатов в работе рассмотрены методы определения необходимого количества экспериментов и времени моделирования. Для анализа альтернативных сценариев работы системы, а также для определения зависимости результатов и входных параметров, рассмотрены такие методы, как полный и частичный факторный эксперимент, регрессионный анализ, корреляционный анализ и проверка гипотез. В ходе исследования была произведена оптимизация погрузочно-разгрузочных работ золотого рудника. Оптимизационная модель была реализована, используя средство оптимизации OptQuest, которое ищет оптимальную величину целевой функции, изменяя значения оптимизируемых переменных и соблюдая установленные ограничения. Решая данную задачу, целевую функцию было необходимо максимизировать. Анализируя результаты оптимизации, было определено оптимальное количество грузовых машин, экскаваторов и дробилок в системе. Разработанную оптимизационную модель можно использовать для повышения эффективности деятельности исследуемой системы.