Receivables Management: Optimization of Problematic Business Process of the Telecommunications Company

Бизнес-процесс «Управление дебиторской задолженностью» занимает ключевую позицию как в системе финансового менеджмента телекоммуникационного предприятия, так и в его операционной деятельности. Необходимость оптимизации данного бизнес-процесса определяется его влиянием на финансовый результат деятельности. При определенном оптимальном значении суммы дебиторской задолженности наблюдается максимизация прибыли. В то же время, неоправданное ее увеличение влечет за собой отвлечение средств из оборота и, соответственно, снижение прибыли. Низкий уровень дебиторской задолженности также не всегда положительно влияет на прибыльность предприятия. Практический опыт показывает, что зачастую снижение дебиторской задолженности возникает вследствие отсутствия политики лояльности к заказчикам услуг предприятия, отказа от коммерческого кредитования, что, в свою очередь, минимизирует объемы продаж. В статье рассмотрен подход к оптимизации бизнес-процесса «Управление дебиторской задолженностью» в рамках методологии «6 сигма». В пределах цикла DMAIC предложен комплекс оптимизационных действий, а именно: разработка системы показателей оценки бизнес-процесса, расширение типовой схемы бизнес-процессов еТОМ, а также моделирование правил кредитной политики. Отмечено, что ключевым элементом бизнес-процесса «Управление дебиторской задолженностью» является кредитная политика, осуществляемая в рамках клиентоориентированного подхода. В условиях финансово-экономической нестабильности внедрение эффективной кредитной политики обеспечит предприятию приближение уровня дебиторской задолженности к оптимальному значению, минимизацию рисков возникновения безнадежной дебиторской задолженности и своевременную оплату за услуги, а также прирост клиентской базы. Исследование фокусируется на дифференциации правил предоставления и оплаты услуг в зависимости от вероятности образования дебиторской задолженности у клиента. Для определения вероятности предложено использование математической модели логит- регрессии, которая основывается на данных проведенной оценки дебиторов - заказчиков услуг.