Analiza danych o preferencjach konsumentów z wykorzystaniem wielomianowych modeli logitowych i programu R

Kategoria preferencji umożliwia kwantyfikację użyteczności (pomiar i analizę). Do pomiaru i analizy preferencji wykorzystuje się m.in. metody wyborów dyskretnych. Metody wyborów dyskretnych są stosowane do analizy danych jakościowych (wyniki pomiaru preferencji są mierzone najczęściej na skali nominalnej). Model wyborów dyskretnych opisuje zależność między wyborem konsumenta a cechami przedmiotu wyboru (produktu lub usługi). Zmienna objaśniana jest w tym modelu nominalna, zaś zmienne objaśniające mogą być mierzone na różnych skalach. Parametry modeli wyborów dyskretnych można szacować za pomocą metody największej wiarygodności. Oszacowanie parametrów modelu wyborów dyskretnych w programie R wymaga zdefiniowania funkcji największej wiarygodności, której konkretna postać zależy od celu badania. W artykule przedstawiono charakterystykę wielomianowych modeli logitowych kategorii nieuporządkowanych (warunkowego modelu logitowego i wielomianowego modelu logitowego), zastosowania tych modeli w badaniach preferencji, estymację parametrów metodą największej wiarygodności z wykorzystaniem programu R. Zamieszczone wyniki badań empirycznych są dowodem zasadności wykorzystanych metod.