IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/mngsci/y2019i4p63-74.html
   My bibliography  Save this article

Автоматизация процессов управления мотивацией персонала в контексте реализации принципа социальной справедливости // Automating Processes of Personnel Motivation Management in the Context of Implementing a Principle of Social Justice

Author

Listed:
  • I. Ivanova A.

    (Financial University)

  • O. Osipova S.

    (Financial University)

  • V. Pulyaeva N.

    (Financial University)

  • И. Иванова А.

    (Финансовый университет)

  • О. Осипова С.

    (Финансовый университет)

  • В. Пуляева Н.

    (Финансовый университет)

Abstract

The paper is devoted to studying the experience of Russian organizations in solving the problem of automation of one of the main HR functions — motivation and work incentives of employees of the organizations. After personnel administration, HR motivation management has become the second HR function, which is successfully automated in Russian organizations. The methodological basis of the study is a modern understanding of the theory of human capital. The research methodology provides for the reconstruction of the labor stimulation process based on the development and implementation of key performance indicators in conjunction with the automation processes of operational HR processes. The work results as follows: systematization of software that automates the basic processes for staff motivation; development of recommendations for HR departments on the development and implementation of an automated system of main performance indicators. The authors have proved that the correctly implemented automation of the HR function to calculate compensation and benefits during the transition to a more complex remuneration system makes it possible in practice not just to increase the economic results of the organization, but also to implement the fundamental principle of effective management — the principle of a fair assessment of the results of each employee’s work. Статья посвящена изучению опыта российских организаций по решению проблемы автоматизации одной из ключевых HR-функций — мотивации и стимулирования труда работников организаций. Управление мотивацией персонала стала второй после кадрового администрирования HR-функцией, которая успешно автоматизируется в российских организациях. Методологической основой исследования является современное понимание теории человеческого капитала. Методика исследования предусматривает реконструкцию процесса стимулирования труда на основе разработки и внедрения ключевых показателей эффективности во взаимосвязи с процессами автоматизации операционных HR-процессов. Результатами исследования стали: систематизация программного обеспечения, позволяющего автоматизировать основные процессы по мотивации персонала; разработка рекомендаций для HR-департаментов по разработке и внедрению автоматизированной системы ключевых показателей эффективности. Авторы доказали, что корректно реализуемая автоматизация HR-функции по расчету компенсаций и льгот при переходе к более сложной системе вознаграждения позволяет на практике не только повысить экономические результаты работы организации, но и реализовать основополагающий принцип эффективного управления — принцип справедливой оценки результатов труда каждого работника.

Suggested Citation

  • I. Ivanova A. & O. Osipova S. & V. Pulyaeva N. & И. Иванова А. & О. Осипова С. & В. Пуляева Н., 2019. "Автоматизация процессов управления мотивацией персонала в контексте реализации принципа социальной справедливости // Automating Processes of Personnel Motivation Management in the Context of Implement," Управленческие науки // Management Science, ФГОБУВО Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации // Financial University under The Government of Russian Federation, vol. 9(4), pages 63-74.
  • Handle: RePEc:scn:mngsci:y:2019:i:4:p:63-74
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://managementscience.fa.ru/jour/article/viewFile/237/215.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:mngsci:y:2019:i:4:p:63-74. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Алексей Скалабан (email available below). General contact details of provider: http://managementscience.elpub.ru .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.