IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/cememm/v55y2019i3p74-85.html
   My bibliography  Save this article

Управление Программами Развития (На Примере Химического Комплекса)

Author

Listed:
  • Брагинский О.Б.*
  • Татевосян Г.М.**
  • Седова С.В.***

Abstract

ЦЭМИ РАН, Москва *E-mail: braginsk@cemi.rssi.ru **E-mail: tatevos@cemi.rssi.ru ***E-mail: sedova@mail.ru Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 17-06-00198). Аннотация. Статья посвящена проблеме экономического механизма государственных программ развития отраслей и регионов. Проблема исследуется на примере двух программ нефтегазохимического комплекса России. Проведен анализ развития указанного комплекса в свете мировых тенденций нефтегазохимии. Проекты указанных программ разбиты на группы: высокотехнологические проекты, мегапроекты, производящие продукцию массового спроса, и импортозамещающие проекты. Первые две группы соответствуют мировым тенденциям в нефтегазохимии. Рассматриваются основные элементы экономического механизма программ развития в свете проблем ценообразования. Доказывается необходимость применения контрактных цен, не подверженных рыночным колебаниям и одновременно обеспечивающих достаточный уровень рентабельности. Для стимулирования инвестиций в перспективные проекты рекомендуется устанавливать надбавки к ценам. Представлена модификация многокритериальной оптимизационной модели, предназначенной для формирования структуры инвестиционной части программы развития. В модели проводится согласование объемов финансирования и сроков запуска проектов с потребностью в средствах федерального бюджета, реинвестируемой прибыли и кредите. Детализирован способ, позволяющий с помощью модели изучить влияние цен на продукцию, производимую в рамках разрабатываемой программы, на ее структуру и показатели. Для исследования воздействия предложенного экономического механизма на структуру инвестиционной части программы проведены экспериментальные расчеты, которые показали существенное ее улучшение. Однако это воздействие имеет ограничения. Сделан вывод о необходимости повышения качества первоначальной структуры разрабатываемой программы.

Suggested Citation

  • Брагинский О.Б.* & Татевосян Г.М.** & Седова С.В.***, 2019. "Управление Программами Развития (На Примере Химического Комплекса)," Журнал Экономика и математические методы (ЭММ), Центральный Экономико-Математический Институт (ЦЭМИ), vol. 55(3), pages 74-85, июль.
    • Handle: RePEc:scn:cememm:v:55:y:2019:i:3:p:74-85
    as

    Download full text from publisher

    To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:
    1. Check below whether another version of this item is available online.
    2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
    3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.

    References listed on IDEAS

    as
    1. Chien-Wen Shen, 2009. "A Bayesian Networks Approach To Modeling Financial Risks Of E-Logistics Investments," International Journal of Information Technology & Decision Making (IJITDM), World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., vol. 8(04), pages 711-726.
    2. Koskinen, Johan & Caimo, Alberto & Lomi, Alessandro, 2015. "Simultaneous modeling of initial conditions and time heterogeneity in dynamic networks: An application to Foreign Direct Investments," Network Science, Cambridge University Press, vol. 3(1), pages 58-77, March.
    Full references (including those not matched with items on IDEAS)

    Most related items

    These are the items that most often cite the same works as this one and are cited by the same works as this one.
    1. Cornelius Fritz & Michael Lebacher & Göran Kauermann, 2020. "Tempus volat, hora fugit: A survey of tie‐oriented dynamic network models in discrete and continuous time," Statistica Neerlandica, Netherlands Society for Statistics and Operations Research, vol. 74(3), pages 275-299, August.
    2. Antonio Mario Arrizza & Alberto Caimo, 2021. "Bayesian dynamic network actor models with application to South Korean COVID-19 patient movement data," Statistical Methods & Applications, Springer;Società Italiana di Statistica, vol. 30(5), pages 1465-1483, December.
    3. Michael Lebacher & Paul W. Thurner & Göran Kauermann, 2021. "A dynamic separable network model with actor heterogeneity: An application to global weapons transfers," Journal of the Royal Statistical Society Series A, Royal Statistical Society, vol. 184(1), pages 201-226, January.
    4. Shuzhong Ma & Mengheng Liu, 2020. "Spatial correlation effect of China's outward foreign direct investment in countries along the One Belt and One Road," Pacific Economic Review, Wiley Blackwell, vol. 25(2), pages 228-249, May.

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:cememm:v:55:y:2019:i:3:p:74-85. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    If CitEc recognized a bibliographic reference but did not link an item in RePEc to it, you can help with this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Sergei Parinov (email available below). General contact details of provider: http://www.cemi.rssi.ru/emm/home.htm .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.