IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/015306/16979086.html
   My bibliography  Save this article

Региональная Логистика Закупа Лома Черных Металлов Металлургическими Предприятиями В Рф

Author

Listed:
  • ИВАНОВА ТАТЬЯНА АЛЕКСАНДРОВНА

    (Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова)

  • ТРОФИМОВА ВИОЛЕТТА ШАМИЛЬЕВНА

    (Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова)

  • КАЛИТАЕВ АЛЕКСАНДР НИКОЛАЕВИЧ

    (Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носова)

  • СТЕПАНОВ ДМИТРИЙ ГЕННАДЬЕВИЧ

    (АО «Профит»)

Abstract

Статья посвящена актуальной проблеме экономии металлургических предприятий на закупе металлолома. В результате проведенного анализа современного состояния рынка лома черных металлов в РФ и тенденций его развития выявлена возможность снижения стоимости закупа лома за счет оптимального распределения регионов закупа металлолома между металлургическими предприятиями РФ. Решение задачи оптимизации региональной структуры закупа лома, с учетом региональных объемов образования и потребления лома, проводится с использованием методов линейного программирования с тремя вариантами постановки задачи: минимизация общей стоимости доставки лома до предприятий, минимизация общей стоимости лома по ценам «экспортного паритета» с доставкой, минимизация общей стоимости лома по фактическим ценам с доставкой. Для выполнения расчетов было разработано программное обеспечение. Источниками данных послужили база ОАО «РЖД» о железнодорожных перевозках лома черных металлов между станциями РФ, справочники железнодорожных тарифов между железнодорожными станциями РФ, статистические данные по ценам на металлолом вида ЗА в «экспортных окнах», фактические закупочные цены на лом вида ЗА для ряда отдельных металлургических предприятий РФ за ряд лет. В результате решения оптимизационной задачи получена оптимальная региональная структура закупа лома для потребителей в РФ. Сформулированы рекомендации для отдельных предприятий об оптимальных направлениях закупа лома. Проведенное исследование подтвердило наличие возможности снижения затрат на приобретение металлолома для всех металлургических заводов РФ за счет оптимизации региональной структуры закупа и позволило оценить возможную экономию от применения оптимальных стратегий выбора регионов закупа.The article discusses the relevant problem of iron-and-steel companies saving on purchasing the scrap metal. The analysis of the current state of the ferrous scrap market in the Russian Federation, trends of its development, led the authors to an opportunity to reduce the cost for purchasing scrap trough the optimal distribution of the regions between Russian iron-and-steel companies where they purchase ferrous scrap. The optimization of the regional structure of the scrap procurement taking into account the regional volumes of its generation and consumption results from using the linear programming methods applying three variants of the problem statement: minimizing the total cost of the scrap delivery to the factory, minimizing the total cost of the scrap at the “export parity” price with delivery, minimizing the total cost of the scrap at the actual prices with delivery. The authors have developed software for performing the calculations. The source are the database of the JSC Russian Railways, which provides information about the transportation of the ferrous scrap between stations of the Russian Federation by railroad; railway rates guide between railway stations of the Russian Federation; statistical data on the prices for scrap metal of the type 3A in “export windows”; actual purchasing prices for the scrap of the 3A type for the range of separate companies of the Russian Federation for several years. As a result, the authors have obtained the optimal regional structure of scrap purchasing for customers in the Russian Federation. We have formulated the recommendations for individual companies regarding the optimal routes of the procurement with scrap. The study has confirmed the possibility to decrease expanses for purchasing the scrap metal for all iron-and-steel factories of the Russian Federation through the optimization of the regional structure of procurement. It is also has allowed to estimate the possibility to cut expenses by using the optimal strategies allowing to choose the region of procurement.

Suggested Citation

  • Иванова Татьяна Александровна & Трофимова Виолетта Шамильевна & Калитаев Александр Николаевич & Степанов Дмитрий Геннадьевич, 2017. "Региональная Логистика Закупа Лома Черных Металлов Металлургическими Предприятиями В Рф," Экономика региона, CyberLeninka;Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук», vol. 13(1), pages 170-182.
  • Handle: RePEc:scn:015306:16979086
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/regionalnaya-logistika-zakupa-loma-chernyh-metallov-metallurgicheskimi-predpriyatiyami-v-rf
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:015306:16979086. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.