Прогнозирование Межрегиональных Миграционных Потоков

В статье исследуется проблема моделирования межрегиональных миграционных потоков. Отмечается, что существующие модели межрегиональных миграционных потоков используют, как правило, агрегированные данные и не учитывают, что решение о переезде на новое место жительства формируется и принимается на микроуровне, на уровне домашних хозяйств. Цель исследования разработать методику прогнозирования межрегиональных миграционных потоков региона, учитывающую поведение домашних хозяйств на микроуровне. Тестируется гипотеза исследования: моделирование поведения домашних хозяйств на локальном уровне в вопросах принятия решения о переезде на новое место жительства в другие регионы, с учетом существующих взаимодействий с родственниками и другими сообществами, позволяет получать адекватные прогнозы межрегиональных миграционных потоков. Разработан методический подход и создан программный продукт для прогнозирования межрегиональных миграционных потоков региона на основе предложенной в работе модификации модели клеточного автомата и эконометрических моделей процессов рождаемости и смертности, которые апробированы на примере Приморского края. Авторская модель клеточного автомата является разновидностью комбинированного вероятностного клеточного автомата, в котором состояние каждой клетки меняется в зависимости от состояния четырех ближайших соседей (окрестность фон Неймана) и четырех клеток, выбранных случайным образом. В статье построен среднесрочный прогноз межрегиональных миграционных потоков Приморского края. Проведенное исследование показывает возможность и целесообразность моделирования межрегиональных миграционных потоков клеточными автоматами. Весьма перспективным направлением исследований является моделирование и других макроэкономических процессов на основе моделирования клеточными автоматами поведения домашних хозяйств, фирм и других субъектов экономической деятельности на локальном уровне.The article explores the problem of interregional migration flows modelling. As a rule, the existing models of interregional migration flows use the aggregated data and do not take into consideration the fact that a decision to relocate is formed and taken at the micro-level, at the level of households. The purpose of the present research is to develop the forecasting method for interregional migration flows of the region taking into consideration the behaviour of households at the micro-level. The research tests the hypothesis that the modelling of household behaviours at the local level as regards taking a decision to relocate to other regions, which takes into account the existing interactions with relatives and other communities, allows to obtain adequate forecasts of interregional migration flows. To forecast the interregional migration flows of the region, we develop a methodological approach and software solution, based on cellular automaton model modification proposed in the current work and on econometric models of birth and death processes, which have been tested on the Primorsky Krai data. The authors’ model of the cellular automaton is a kind of the combined probabilistic cellular automaton in which the condition of each cell changes depending on a condition of four closest neighbours (von Neumann vicinity) and four cells chosen in a random way. The article builds a mid-term forecast of Primorsky Krai interregional migration flows. The research demonstrates the possibility and reasonability of modelling the interregional migration flows by cellular automatons. The highly perspective direction of the research is the modelling of other macroeconomic processes based on modelling by cellular automatons of a behaviour of households, companies and other economic entities at the local level.