IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/009938/14663684.html
   My bibliography  Save this article

Методы Превентивного Управления Развитием Партнерских Отношений На Основе Анализа Перспектив Новой Машиностроительной Продукции

Author

Listed:
  • Маркова Татьяна Игоревна

    (СГСЭУ)

Abstract

Проблемы развития машиностроения России на современном этапе развития требуют актуализации мер по качественному улучшению управления. Ключевым вопросом является модернизация управления партнерским взаимодействием, что может быть реализовано с помощью аппарата моделирования. В работе предлагается комплексный подход, который включает: построение адаптивной модели взаимодействия производителя и потребителя; сравнительное исследование рыночных перспектив промышленной продукции; прогнозирование жизненного цикла продукции в структуре портфеля заказов на основе моделей диффузии и замещения; анализ тенденции взаимодействия посредством оценки динамики реализации продукции. Автором предложен методический подход к прогнозированию сбыта промышленной продукции, основанный на комплексном применении методов патентностатистического анализа, проводимого с учетом закономерностей динамики патентования, а также по принципу максимина для определения перспективности видов продукции в составе портфеля заказов.

Suggested Citation

  • Маркова Татьяна Игоревна, 2013. "Методы Превентивного Управления Развитием Партнерских Отношений На Основе Анализа Перспектив Новой Машиностроительной Продукции," Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета, CyberLeninka;Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Саратовский государственный социально-экономического университет", issue 1, pages 50-53.
  • Handle: RePEc:scn:009938:14663684
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/metody-preventivnogo-upravleniya-razvitiem-partnerskih-otnosheniy-na-osnove-analiza-perspektiv-novoy-mashinostroitelnoy-produktsii
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:009938:14663684. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.