IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/009530/14049617.html
   My bibliography  Save this article

Эффективное Применение Многоядерных Микропроцессоров Для Реализации Алгоритмов Управления Стохастическим Объектом

Author

Listed:
  • Фетисов Вячеслав Николаевич

    (Московский технический университет связи и информатики)

Abstract

Рассмотрена проблема применения многоядерных микропроцессоров для реализации алгоритма управления с прогнозирующей моделью марковским объектом. Показано, что для различных операционных систем реализовать параллельные вычисления можно довольно просто, если использовать соответствующие системные функции. Рассмотрены особенности применения предложенного подхода. В частности, указана область исходных данных, когда организация параллельных вычислений может оказаться неэффективной. Показана более высокая эффективность предлагаемого способа вычислений по сравнению с применением языка программирования OpenMP.

Suggested Citation

  • Фетисов Вячеслав Николаевич, 2009. "Эффективное Применение Многоядерных Микропроцессоров Для Реализации Алгоритмов Управления Стохастическим Объектом," Проблемы управления, CyberLeninka;Общество с ограниченной ответственностью "СенСиДат-Контрол", issue 6, pages 76-80.
  • Handle: RePEc:scn:009530:14049617
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/effektivnoe-primenenie-mnogoyadernyh-mikroprotsessorov-dlya-realizatsii-algoritmov-upravleniya-stohasticheskim-obektom
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:009530:14049617. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.