IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/scn/006506/16967141.html
   My bibliography  Save this article

P-Адическое Моделирование Динамики Индекса Ртс В Зависимости От Таймфреймов

Author

Listed:
  • СИМОНОВ П.М.

    (Пермский государственный национальный исследовательский университет)

  • ФИЛИМОНОВА С.А.

    (Пермский государственный национальный исследовательский университет)

Abstract

Главной предпосылкой изучения ценовых колебаний, происходящих на финансовых рынках, с помощью методов эконофизики является схожесть физических и экономических процессов. Оба процесса хаотичны, определены во времени, но не могут быть спрогнозированы на его основе. В качестве подхода для рассмотрения ценовых изменений выбран один из методов эконофизики р-адический анализ. Целью исследования является применение методики р-адического моделирования и прогнозирования для колебаний цен на финансовых рынках, предметом динамика индекса РТС. Приведено математическое описание р-адического анализа определение р-адических чисел и их представление в пространстве . Оно является полным метрическим (порожденным р-адической неархимедовой нормой) пространством, что позволяет применять р-адические числа для моделирования стохастических явлений. Построены модели основных элементарных фигур динамики цен на финансовых рынках, таких как линейная функция, ступенчатая функция и волновая модель Р.Н. Эллиотта. В истории финансовых рынков найдены примеры, которые характерны для р-адического отображения. Сделана попытка создания методики по построению р-адических моделей и прогнозов, в соответствии с которой произведен анализ динамики индекса РТС. Для динамики индекса РТС построены четыре модели по месяцам, неделям, дням и часам. Определены основные типы прогнозов, полученных на основе р-адических моделей, оптимистичный, пессимистичный, усредненный и прогноз продолжающегося развития. Сделаны выводы о точности как р-адических моделей в зависимости от таймфреймов, так и их прогнозов в зависимости от выявленных типов. Найдены преимущества и недостатки р-адического анализа. Результаты исследований могут быть использованы для дальнейшего изучения волновых паттернов р-адическим отображением, применяемых не только к ценовым колебаниям, но и к другим экономическим процессам. Кроме того, р-адические модели могут выступать в качестве инструмента технического анализа.

Suggested Citation

  • Симонов П.М. & Филимонова С.А., 2016. "P-Адическое Моделирование Динамики Индекса Ртс В Зависимости От Таймфреймов," Вестник Пермского университета. Серия: Экономика, CyberLeninka;Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пермский государственный национальный исследовательский университет», issue 4 (31), pages 74-85.
  • Handle: RePEc:scn:006506:16967141
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://cyberleninka.ru/article/n/p-adicheskoe-modelirovanie-dinamiki-indeksa-rts-v-zavisimosti-ot-taymfreymov
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:scn:006506:16967141. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: CyberLeninka (email available below). General contact details of provider: http://cyberleninka.ru/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.