IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/ris/rberur/0027.html
   My bibliography  Save this article

Desigualdade e desenvolvimento: revisitando a hipótese de Kuznets após a redução da desigualdade nos municípios brasileiros

Author

Listed:
  • Soave, Gian Paulo
  • Gomes, Fábio Augusto Reis
  • Junior, Fernando Barros

Abstract

Considerando a Curva de Kuznets, investigamos a relação entre a renda e a desigualdade de renda nos municípios brasileiros. Para tanto, utilizamos dados de 1991, 2000 e 2010 e estimadores que acomodam o espaçamento desigual entre esses anos. Outras importantes contribuições deste trabalho são: o uso de diversas medidas de desigualdade e a implementação de diferentes especificações econométricas, incluindo o polinômio do quarto grau que é mais flexível do que as formas funcionais usuais. Os resultados iniciais indicam que há uma evidência a favor da Curva de Kuznets para os índices de Gini e L de Theil, mas tal evidência desaparece ao empregarmos o polinômio do quarto grau. Para outras medidas de desigualdade – razões entre a renda dos mais ricos e dos mais pobres –não há evidência a favor da hipótese da Curva de Kuznets. Portanto, de um modo geral, a evidência não é favorável a Curva de Kuznets.

Suggested Citation

  • Soave, Gian Paulo & Gomes, Fábio Augusto Reis & Junior, Fernando Barros, 2019. "Desigualdade e desenvolvimento: revisitando a hipótese de Kuznets após a redução da desigualdade nos municípios brasileiros," Revista Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos, Associação Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos (ABER), vol. 13(4), pages 581-605.
  • Handle: RePEc:ris:rberur:0027
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://revistaaber.org.br/rberu/article/view/532
    File Function: Full text
    Download Restriction: ris
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    Desigualdade; Desenvolvimento Econômico; Curva de Kuznets; Brasil;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C23 - Mathematical and Quantitative Methods - - Single Equation Models; Single Variables - - - Models with Panel Data; Spatio-temporal Models
    • D31 - Microeconomics - - Distribution - - - Personal Income and Wealth Distribution
    • O10 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Economic Development - - - General
    • O15 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Economic Development - - - Economic Development: Human Resources; Human Development; Income Distribution; Migration

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:ris:rberur:0027. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Inácio Fernandes de Araújo (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/aberrea.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.