IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/ris/rberur/0023.html
   My bibliography  Save this article

Demografia como condicionante da localização residencial: uma análise para a Região Metropolitana do Recife

Author

Listed:
  • Cunha, Maria Catarina Araújo
  • Silveira Neto, Raul
  • Belmiro, Célio Henrique Pereira

Abstract

Motivado pelas mudanças demográficas verificadas no país associadas ao seu perfil etário, o artigo analisa a dispersão das pessoas por faixa etária na Região Metropolitana do Recife e discute possíveis variáveis que possam influenciar tal configuração espacial. Nessa tarefa, a pesquisa utiliza informações dos setores censitários do Censo Demográfico do IBGE (2010) e constata que a demografia tem um efeito próprio na decisão locacional das famílias. Os resultados, obtidos através de estimações paramétricas e semi-paramétricas, mostram consideráveis diferenças entre os gradientes da relação entre densidade demográfica e distância ao CBD para diferentes grupos etários, sendo os menores e maiores gradientes encontrados, respectivamente, para famílias com maior presença de crianças e adolescentes e para famílias com forte presença de idosos, o que é consistente com maior demanda por espaço e a relevância do acesso a serviços para estes respectivos grupos. Os resultados sugerem, assim, que as mudanças na atual estrutura etária brasileira no sentido de maior envelhecimento e menor participação de crianças e adolescentes na população podem favorecer maior adensamento urbano nas regiões centrais dos centros urbanos, o que colocaria novos desafios ao planejamento urbano destes.

Suggested Citation

  • Cunha, Maria Catarina Araújo & Silveira Neto, Raul & Belmiro, Célio Henrique Pereira, 2019. "Demografia como condicionante da localização residencial: uma análise para a Região Metropolitana do Recife," Revista Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos, Associação Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos (ABER), vol. 13(4), pages 487-512.
  • Handle: RePEc:ris:rberur:0023
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://revistaaber.org.br/rberu/article/view/564
    File Function: Full text
    Download Restriction: ris
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    Estrutura familiar; Localização residencial; Distância ao CBD;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • R20 - Urban, Rural, Regional, Real Estate, and Transportation Economics - - Household Analysis - - - General
    • R23 - Urban, Rural, Regional, Real Estate, and Transportation Economics - - Household Analysis - - - Regional Migration; Regional Labor Markets; Population

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:ris:rberur:0023. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Inácio Fernandes de Araújo (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/aberrea.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.