IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/nbp/nbpbik/v49y2018i6p671-708.html
   My bibliography  Save this article

Determinanty zmiennej w czasie korelacji pomiędzy cenami ropy naftowej a kursem walutowym dolara amerykańskiego

Author

Listed:
  • Karol Szafranek

    (Narodowy Bank Polski, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie)

Abstract

Ceny ropy naftowej i kurs dolara amerykańskiego są ujemnie skorelowane, lecz zależność ta nie jest stabilna w czasie. Wykorzystując dwustopniową procedurę, w niniejszej pracy wyodrębniam zmienną w czasie korelację pomiędzy cenami ropy naftowej a kursem dolara amerykańskiego na podstawie modelu DCC, a następnie analizuję jej determinanty przez pryzmat bayesowskiego modelu SVAR. Wyniki przeprowadzonych analiz wskazują, że ujemna korelacja pomiędzy badanymi zmiennymi nasilała się w okresie poprzedzającym globalny kryzys finansowy oraz w jego trakcie, natomiast w dobie rewolucji łupkowej znacznie osłabła. Przyczynił się do tego zmniejszający się udział deficytu bilansu obrotów bieżących w handlu produktami naftowymi w PKB Stanów Zjednoczonych, wysoki poziom produkcji i zapasów ropy naftowej w Stanach Zjednoczonych oraz relatywnie niski poziom awersji do ryzyka. Ponowny wzrost niepewności wraz ze spadkiem zapasów spowodował umocnienie się ujemnej zależności pomiędzy cenami ropy naftowej a kursem walutowym dolara amerykańskiego w pierwszej połowie 2018 r.

Suggested Citation

  • Karol Szafranek, 2018. "Determinanty zmiennej w czasie korelacji pomiędzy cenami ropy naftowej a kursem walutowym dolara amerykańskiego," Bank i Kredyt, Narodowy Bank Polski, vol. 49(6), pages 671-708.
  • Handle: RePEc:nbp:nbpbik:v:49:y:2018:i:6:p:671-708
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://bankikredyt.nbp.pl/content/2018/06/BIK_06_2018_04.pdf
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    ropa naftowa; dolar amerykański; warunkowa korelacja; model DCC; SBVAR;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C58 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - Financial Econometrics
    • E44 - Macroeconomics and Monetary Economics - - Money and Interest Rates - - - Financial Markets and the Macroeconomy
    • F31 - International Economics - - International Finance - - - Foreign Exchange
    • Q43 - Agricultural and Natural Resource Economics; Environmental and Ecological Economics - - Energy - - - Energy and the Macroeconomy

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:nbp:nbpbik:v:49:y:2018:i:6:p:671-708. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Wojciech Burjanek (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/nbpgvpl.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.