IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/mig/gdjrnl/v4y2017i1p82-109.html
   My bibliography  Save this article

Türkiye'de iller arası göçlerin nodexl ile sosyal ağ analizi

Author

Listed:
  • Mustafa Yakar

    (Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen-Edebiyat Fakültesi, Coğrafya Bölümü, Türkiye)

  • Fatma Sert Eteman

    (Munzur Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Ekonometri Bölümü, TUNCELİ, Türkiye)

Abstract

Türkiye'de 20.yy'ın ortasından itibaren başlayan iç göçler zamanla kurulan göçmen ağları ile süreklilik kazanmış ve ülke içinde nüfusun kır-kent dağılımını değiştirecek boyutlara erişmiştir. Araştırma, göçün doğum yeri verisinden hareketle ikamet edilen yerdeki nüfus miktarına göre alınan ve verilen göç akışının büyüklüğünü iller ölçeğinde yönlü ağlar kullanılarak analiz edilmesini amaçlamaktadır. Araştırmada, TÜİK tarafından yayınlanmış olan 2015 yılına ait, iller ölçeğinde doğum yerine göre ikamet yeri verisi kullanılmıştır. Göçün kaynak ve hedef sahaları arasındaki akışını incelemek için NodeXL ile oluşturulan tek modlu, yönlü ve ağırlıklandırılmış göç ağının istatistiksel olarak tam ağ yapısına sahip olduğu görülmüştür. Ağ grafiklerinden ve istatistiklerinden göç hareketinin doğudan batıya doğru gerçekleştiği ve İstanbul’ un ülkenin tamamına hâkim bir görünüme sahip olduğu anlaşılmaktadır. Türkiye nüfusunun cumhuriyet tarihi içinde geçirdiği iç göç süreçleriyle birlikte ülke içinde kurulmuş ve oldukça karmaşık bir görünüme sahip ağ yapısının olduğu ileri sürülebilir. Kurulan ağlar göçlerin devamını sağladığı gibi, göçün yöneldiği merkezlerde daha heterojen nüfus yapılarının ortaya çıkmasına yol açmıştır. ABSTRACT IN ENGLISH Social Network Analysis of Migration Inter Provinces In Turkey with Nodexl The internal migrations which started in Turkey in the middle of the 20th century have gained permanency with the migration networks that were established at the time and reached dimensions which have the potential to change the rural-urban distribution of the population within the country. The study aims to analyze the magnitude of the incoming and outgoing migration flow at the provincial scale based on the population data for place of birth according to place of residence by using directional networks. Place of residence according to place of birth at the provincial scale data for 2015 published by TÜİK was used in the study. A single mode, directional and weighted migration network created with NodeXL to examine the migration flows between the source and target has a statistically complete network structure. The network graphs and statistics show that the migrations have taken place from east to west and Istanbul has a view as dominant of the country. It can be argued that internal network structure of Turkish population has a very complex view because of internal migration in the history of the republic. The established networks have enabled the continuation of migration and have manifested as the emergence of more heterogeneous population structures in centers where migration had been directed.

Suggested Citation

  • Mustafa Yakar & Fatma Sert Eteman, 2017. "Türkiye'de iller arası göçlerin nodexl ile sosyal ağ analizi," Goc Dergisi, Transnational Press London, UK, vol. 4(1), pages 82-109, Mayıs.
  • Handle: RePEc:mig:gdjrnl:v:4:y:2017:i:1:p:82-109
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://dergi.tplondon.com/index.php/goc/article/view/573/565
    Download Restriction: no
    ---><---

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:mig:gdjrnl:v:4:y:2017:i:1:p:82-109. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: TPLondon (email available below). General contact details of provider: https://www.tplondon.com/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.