Finans sektöründe kredi taleplerinin değerlendirilmesinde bulanık mantık yaklaşımı
Abstract
Günümüzün rekabetçi ortamında, kredi taleplerinin değerlendirmesinde kararların hızlı ve etkin bir şekilde verilmesi bankaların en önemli hedefleri arasında yer almaktadır. Kredi taleplerinin değerlendirilmesi aşamasında etkin kararların alınması, bankaların karar sürecinde çok sayıda nicel ve nitel faktörü bir arada değerlendirebilen bilimsel yöntemler kullanmaları ile mümkündür. Bu çalışmanın amacı bir bankaya ticari kredi talebinde bulunan müşterilerin taleplerini değerlendirmek amacıyla bir karar destek sistemi oluşturmaktır. Bu sistem, karar vericilerin sübjektif yargılarını da dikkate alarak kapsamlı ve tutarlı bir değerlendirme yapabilmelerini sağlayan birçok tekniği ve kavramı birleştiren bir yaklaşıma dayanmaktadır. Önerilen yaklaşım, AHP ve TOPSIS tekniklerini, bulanık küme teorisi, güven düzeyi ve risk indeksi kavramlarını içermektedir. Ayrıca çalışmanın sonunda, önerilen yöntemin uygulanabilirliğini göstermek için, bir bankaya ticari kredi talebinde bulunan üç işletmenin talepleri değerlendirilmiş ve bankanın hızlı bir şekilde etkin bir karara ulaşması sağlanmıştır.Download Info
To our knowledge, this item is not available for download. To find whether it is available, there are three options:1. Check below under "Related research" whether another version of this item is available online.
2. Check on the provider's web page whether it is in fact available.
3. Perform a search for a similarly titled item that would be available.
Bibliographic Info
Article provided by Bilgesel Yayincilik in its journal İktisat İşletme ve Finans.
Volume (Year): 22 (2007)
Issue (Month): 255 ()
Pages: 95-114
Contact details of provider:
Email:
Web page: http://iif.com.tr
Related research
Keywords: banka kredileri; ticari krediler; bulanık mantık; ahp; topsıs;Find related papers by JEL classification:
- C01 - Mathematical and Quantitative Methods - - General - - - Econometrics
- C44 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods: Special Topics - - - Operations Research; Statistical Decision Theory
- C61 - Mathematical and Quantitative Methods - - Mathematical Methods; Programming Models; Mathematical and Simulation Modeling - - - Optimization Techniques; Programming Models; Dynamic Analysis
- M41 - Business Administration and Business Economics; Marketing; Accounting - - Accounting - - - Accounting
References
No references listed on IDEASYou can help add them by filling out this form.
Citations
Lists
This item is not listed on Wikipedia, on a reading list or among the top items on IDEAS.Statistics
Access and download statisticsCorrections
When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:iif:iifjrn:v:22:y:2007:i:255:p:95-114For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: (Ali Bilge).
If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.
If references are entirely missing, you can add them using this form.
If the full references list an item that is present in RePEc, but the system did not link to it, you can help with this form.
If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your profile, as there may be some citations waiting for confirmation.
Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

