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Evaluación de la performance del google trend index para estimar las ventas de automóviles en Argentina. Un caso práctico

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  • Jonathan Alejandro Collison

Abstract

En los últimos años, la literatura económica ha hecho uso de las nuevas tecnologías para intentar mejorar los forecasts de diversas variables de interés. Con la masividad de Big Data y la enorme cantidad de información disponible sobre hábitos de consumo, muchos modelos intentan explotar estas herramientas para estimar ventas. En este contexto, las búsquedas en Google pueden proporcionar valiosa información sobre el interés de los consumidores sobre un producto en particular. El propósito de este artículo es evaluar si las búsquedas en Google pueden contribuir a una mejor estimación de las ventas de automóviles marca Ford en Argentina. Para lograr este objetivo, construye un modelo incorporando el Google Trends Index para capturar la frecuencia de búsqueda en internet y se lo compara con un modelo sin dicha variable explicativa.

Suggested Citation

  • Jonathan Alejandro Collison, 2019. "Evaluación de la performance del google trend index para estimar las ventas de automóviles en Argentina. Un caso práctico," Observatorio de la Economía Latinoamericana, Servicios Académicos Intercontinentales SL. Hasta 31/12/2022, issue 262, december.
    • Handle: RePEc:erv:observ:y:2019:i:262:65
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