Analfabetismo e gastos públicos em educação no Brasil: uma análise computacional a partir do software GRETL

Nos últimos anos observamos com entusiasmo uma expressiva queda na taxa de analfabetismo no Brasil. Só para se ter uma ideia, segundo dados do IPEA/MEC, em 1995 o Brasil ostentava uma taxa da ordem de 15,5% de analfabetos do total da população. Em 2012 essa marca caiu para 8,5%. De forma intuitiva cientistas sociais observam que a elevação do nível de gastos públicos em educação, dentre outras variáveis, é a que melhor explica este ritmo de queda. Neste sentido, até que ponto esta premissa é verdadeira do ponto de vista matemático? Sabemos que por si só os gastos públicos não seriam o único fator capaz de erradicar o analfabetismo no Brasil, porém, se de fato os gastos em educação é um dos fatores determinantes no comportamento da taxa de analfabetismo no Brasil, qual seria a influencia do mesmo sobre este ultimo em termos percentuais? Seria possível, através de um método computacional, examinar com melhor precisão o comportamento destes dois fenômenos (social e econômico) e inferir possíveis correlações lineares? O presente artigo se propõe a construir uma abordagem metodológica e computacional, fazendo o uso do software Gretl 1.19.12, objetivando mensurar o comportamento simultâneo (Regressão Linear) da variável dependente “taxa de analfabetismo”, e da variável independente “gastos públicos em educação”, fazendo o uso da análise dos Mínimos Quadrados Ordinário (MQO), estatística t de Student, P-Valor, R² Ajustado e Matriz de Correlação.