IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/dat/earchi/y2019i1p38-59.html
   My bibliography  Save this article

Моделиране На Източниците На Стойност При Банките И Оценяване По Метода На Сконтираните Парични Потоци

Author

Listed:
  • Елена Ралинска

    (УНСС)

Abstract

Предлагаме надграждане, адаптация и приложение на факторен модел за исторически финансов анализ, прогнозиране и оценяване на банкова финансова институция по метода на сконтираните парични потоци въз основа на публично достъпна информация, който да може да бъде прилаган в практиката. Изследваме адекватността и реализма на подхода, неговите предимства и недостатъци, като го апробираме върху „Уникредит Булбанк“ АД, и използваме сравнителен оценъчен подход и счетоводни референтни стойности за контрол на получените резултати. Цели на изследването, са моделът да бъде подходящо доизграден и калибриран, като бъдат въведени ограничителни условия при прогнозиране предвид действащата регулаторна рамка и наблюденията от практиката. За целта също е въведена удачна параметризация и са изведени принципни съображения при прогнозирането на дейността на банкови финансови институции.

Suggested Citation

  • Елена Ралинска, 2019. "Моделиране На Източниците На Стойност При Банките И Оценяване По Метода На Сконтираните Парични Потоци," Economic Archive, D. A. Tsenov Academy of Economics, Svishtov, Bulgaria, issue 1 Year 20, pages 38-59.
    • Handle: RePEc:dat:earchi:y:2019:i:1:p:38-59
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://hdl.handle.net/10610/4057
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    факторен модел; стойност на банка; МОКА; модел на дисконтирани парични потоци; нетен доход за акционерите;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • G21 - Financial Economics - - Financial Institutions and Services - - - Banks; Other Depository Institutions; Micro Finance Institutions; Mortgages
    • C31 - Mathematical and Quantitative Methods - - Multiple or Simultaneous Equation Models; Multiple Variables - - - Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile Regressions; Social Interaction Models
    • C39 - Mathematical and Quantitative Methods - - Multiple or Simultaneous Equation Models; Multiple Variables - - - Other

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:dat:earchi:y:2019:i:1:p:38-59. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Kostadin Bashev (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/tsenobg.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.