IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/dat/dialog/y2019i1p37-70.html
   My bibliography  Save this article

Развитие На Честотния Анализ На Променливостта В Модел За Прогнозиране Тренда На Финансовите Пазари И Сравнителна Емпирична Оценка С Техническия Анализ

Author

Listed:
  • Стефан Симеонов

    (Стопанска академия "Д.А.Ценов")

  • Теодор Тодоров

    (Стопанска академия "Д.А.Ценов")

  • Даниел Николаев

    (Стопанска академия "Д.А.Ценов")

Abstract

Настоящото изследване има за цел развитието на концепцията за предиктивна приложимост на Честотния анализ на променливостта и тренда (ЧАПТ), както и практическо тестване на модифицирания модел за прогнозиране на индекси на фондови борси с различни характеристики. За по-голяма обективност при оценяването на прогнозните резултати, модифицираният ЧАПТ е поставен в паралел с традиционните статистически модели и най-популярния метод в практиката на борсовите трейдъри – техническия анализ. В първата част на изследването развиваме методологията на концепцията за прогнозна приложимост на ЧАПТ в нейния модифициран вариант с подвижно изчисляване на честотните коефициенти (ЧАПТ-ПИ). Методологията на изследването включва последователно измерители на инвестиционния анализ, традиционни статистически модели за прогнозиране, количествени индикатори на техническия анализ и модифициран вариант на ЧАПТ с подвижно изчисляване. Заключенията от статистическия анализ показват ниска приложимост на линейното прогнозиране при определяне на промените в тренда, докато алтернативният подход или нелинейното прогнозиране дава значително по-добри резултати, но в условия на висока инвестиционна активност и голяма вариация. Изборът на инструменти от техническия анализ умишлено е поставен върху количествените измерители, известни като технически индикатори и не включва вълновата теория на Елиът. Установените резултати са с различна надеждност за приложените над десет технически индикатори. Изследването на прогнозната значимост на ЧАПТ с подвижно изчисляване върху борсови индекси за основните (дългосрочни) трендове достигна до резултати с надеждна сигнална стойност за края на големия ръст преди общия борсов срив от края на 2007 г. за SOFIX. Категорично еднозначни резултати за всички изследвани периоди в представянето на различните борсови индекси относно промяната на техните мажоритарни трендове след кризата от 2008 г. не бяха установени. По-съществена значимост на модифицирания честотен анализ, позволяваща разчитането на прогнозни сигнали, установяваме за краткосрочните трендове на борсовите индекси.

Suggested Citation

  • Стефан Симеонов & Теодор Тодоров & Даниел Николаев, 2019. "Развитие На Честотния Анализ На Променливостта В Модел За Прогнозиране Тренда На Финансовите Пазари И Сравнителна Емпирична Оценка С Техническия Анализ," Electronic magazine "Dialogue", D. A. Tsenov Academy of Economics, Svishtov, Bulgaria, issue 1 Year 20, pages 37-70.
  • Handle: RePEc:dat:dialog:y:2019:i:1:p:37-70
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://hdl.handle.net/10610/4067
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    прогнозиране на пазарния тренд; технически индикатори; борсов профил; борсови индекси;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • G17 - Financial Economics - - General Financial Markets - - - Financial Forecasting and Simulation
    • G14 - Financial Economics - - General Financial Markets - - - Information and Market Efficiency; Event Studies; Insider Trading
    • C13 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - Estimation: General
    • C00 - Mathematical and Quantitative Methods - - General - - - General

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:dat:dialog:y:2019:i:1:p:37-70. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Kostadin Bashev (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/tsenobg.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.