IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/dat/almana/v30y2022i1p75-105.html
   My bibliography  Save this article

Статистически Измерения На Цифровата Икономика

Author

Listed:
  • Маргарита Шопова

    (Стопанска академия "Д.А.Ценов")

  • Евгени Овчинников

    (Стопанска академия "Д.А.Ценов")

  • Тихомир Върбанов

    (Стопанска академия "Д.А.Ценов")

Abstract

Цел на разработката е да се разкрият статистическите измерения на цифровата икономика, като се установят закономерностите в състоянието и динамиката ѝ и се оцени степента на сближаване между държавите в ЕС. Изследователската теза е, че чрез помощта на статистико-иконометрични подходи и методи за анализ се подобряват възможностите за статистическа оценка на състоянието и динамиката на цифровата икономика в ЕС и на степента на сближаване между държавите. Извършен е критичен анализ на теоретичните постановки за същността на цифровата икономика и в резултат е предложена дефиниция, върху която е изградено изследването. Представена е система от подбрани от авторите показатели за характеризиране на цифровата икономика и техните информационни източници. Изградена е методологична рамка на изследването на статистическите измерения на цифровата икономика – анализ на състоянието и динамиката, класификация на държавите в групи и оценка на сближаването чрез подходите на абсолютната сигма и бета конвергенция. В резултат на проведения статистически е анализ за периода 2010–2020 г. е установена тенденция към нарастване на равнищата на избраните показатели за почти всички държави. Според равнището на показателите през 2010 г. и скоростта на промените през периода 2010–2020 г. държавите от ЕС-27 са обособени в четири групи – напредващи, забавящи се, догонващи и изоставащи. Чрез подходите за конвергенция е оценен процесът на сближаване между държавите по отношение на показателите за характеризиране на цифровата икономика.

Suggested Citation

  • Маргарита Шопова & Евгени Овчинников & Тихомир Върбанов, 2022. "Статистически Измерения На Цифровата Икономика," Scientific Research Almanac, D. A. Tsenov Academy of Economics, Svishtov, Bulgaria, vol. 30(1 Year 20), pages 75-105.
  • Handle: RePEc:dat:almana:v:30:y:2022:i:1:p:75-105
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://hdl.handle.net/10610/4624
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    цифрова икономика; коефициент на изпреварване; абсолютна сигма- и бета-конвергенция;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C10 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric and Statistical Methods and Methodology: General - - - General
    • C50 - Mathematical and Quantitative Methods - - Econometric Modeling - - - General
    • O30 - Economic Development, Innovation, Technological Change, and Growth - - Innovation; Research and Development; Technological Change; Intellectual Property Rights - - - General

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:dat:almana:v:30:y:2022:i:1:p:75-105. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Kostadin Bashev (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/tsenobg.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.