IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/bgo/journl/v7y2023i2p169-184.html
   My bibliography  Save this article

Gelişmiş ve Gelişmekte Olan Ekonomiler İçin Ülke Kredi Notlarının Belirleyicileri: Sıralı Tercih Modelleri

Author

Listed:
  • Canan GÜNEŞ

    (Çanakkale Onsekiz Mart University)

  • Serdar KURT

    (Çanakkale Onsekiz Mart University)

Abstract

Çalışmada S&P tarafından verilen ülke kredi notlarını etkileyen makroekonomik göstergeler; sıralı probit, tesadüfi etkiler sıralı probit ve zamana göre birim ortalamaları ile tesadüfi etkiler sıralı probit modeller ile araştırılmaktadır. 34 gelişmiş ve 53 gelişmekte olan ekonomi olmak üzere toplam 87 ülkenin 2009-2018 dönemi yıllık verileri kullanılmaktadır. Analizler tüm ülkeler, gelişmekte olan ekonomiler ve gelişmiş ekonomiler için ayrı ayrı uygulanmaktadır. Elde edilen bulgulara göre yönetim göstergeleri ortalaması, kişi başına GSYİH, büyüme oranı, işsizlik oranı, enflasyon oranı, cari denge, tasarruflar, borçlanma ve harcama önemli makroekonomik göstergelerdir. Kullanılan modellerin doğru tahmin yüzdeleri kıyaslandığında üç model de en iyi performansı gelişmiş ekonomiler için göstermektedir. Üç model içerisinde ±4 hata payına göre en iyi performans ise zamana göre birim ortalamaları ile tesadüfi etkiler sıralı probit model ile elde edilmektedir.

Suggested Citation

  • Canan GÜNEŞ & Serdar KURT, 2023. "Gelişmiş ve Gelişmekte Olan Ekonomiler İçin Ülke Kredi Notlarının Belirleyicileri: Sıralı Tercih Modelleri," Bingol University Journal of Economics and Administrative Sciences, Bingol University, Faculty of Economics and Administrative Sciences, vol. 7(2), pages 169-184, December.
    • Handle: RePEc:bgo:journl:v:7:y:2023:i:2:p:169-184
    DOI: https://doi.org/10.33399/biibfad.1333022
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://repec.bingol.edu.tr/bgo/Gelismis-ve-Gelismekte-Olan-Ekonomiler-Icin-Ulke-Kredi-Notlarinin-Belirleyicileri-Sirali-Tercih-Modelleri.pdf
    Download Restriction: no
    File URL: https://libkey.io/https://doi.org/10.33399/biibfad.1333022?utm_source=ideas
    LibKey link: if access is restricted and if your library uses this service, LibKey will redirect you to where you can use your library subscription to access this item
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    Kredi derecelendirme; Standard and Poor's; Tesadüfi etkiler sıralı probit; Ülke kredi notu;
    All these keywords.

    JEL classification:

    • C23 - Mathematical and Quantitative Methods - - Single Equation Models; Single Variables - - - Models with Panel Data; Spatio-temporal Models
    • C25 - Mathematical and Quantitative Methods - - Single Equation Models; Single Variables - - - Discrete Regression and Qualitative Choice Models; Discrete Regressors; Proportions; Probabilities
    • F34 - International Economics - - International Finance - - - International Lending and Debt Problems
    • G24 - Financial Economics - - Financial Institutions and Services - - - Investment Banking; Venture Capital; Brokerage
    • H63 - Public Economics - - National Budget, Deficit, and Debt - - - Debt; Debt Management; Sovereign Debt

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:bgo:journl:v:7:y:2023:i:2:p:169-184. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Halim Tatli (email available below). General contact details of provider: .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.