IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/aou/nszioz/y2015i1p275-290.html
   My bibliography  Save this article

Wykorzystanie Modeli Dyskryminacyjnych W Prognozie Upadłości Przedsiębiorstwa

Author

Listed:
  • Joanna Antczak

Abstract

Wzrastająca konkurencyjność, zmieniające się otoczenie mikroekonomiczne oraz makroekonomiczne jednostki gospodarczej coraz częściej zmuszają kierownictwo do stosowania różnych instrumentów wspomagających zarządzanie i zarazem ostrzegających przed groźbą upadłości. Modele dyskryminacyjne umożliwiają śledzenie i zarazem ocenę sytuacji finansowej przedsiębiorstwa, dzięki czemu kadra zarządcza może odpowiednio wcześnie zareagować w przypadku zbliżania się do krytycznych wartości. Celem artykułu była prezentacja wybranych modeli przewidywania upadłości przedsiębiorstwa. W realizacji celu artykułu punktem wyjścia było przybliżenie w pierwszej kolejności przyczyn upadłości przedsiębiorstwa oraz zdefiniowanie wybranych polskich modeli dyskryminacyjnych. Następnie na przykładzie spółki, produkującej m.in. precyzyjne elementy optyczne do zastosowań ogólnych, przedstawiono wyliczenia pięciu modeli dyskryminacyjnych na przestrzeni pięciu lat, wykorzystując dane historyczne pochodzące ze sprawozdań finansowych za lata 2010-2014. W artykule zastosowano następujące metody badawcze: analizę literatury, studium przypadku, analizę dokumentów.

Suggested Citation

  • Joanna Antczak, 2015. "Wykorzystanie Modeli Dyskryminacyjnych W Prognozie Upadłości Przedsiębiorstwa," Nowoczesne Systemy Zarządzania. Modern Management Systems, Military University of Technology, Faculty of Security, Logistics and Management, Institute of Organization and Management, issue 1, pages 275-290.
  • Handle: RePEc:aou:nszioz:y:2015:i:1:p:275-290
    as

    Download full text from publisher

    File URL: http://nsz.wat.edu.pl/pdf-129365-56417
    File Function: Full text
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Keywords

    upadłość; analiza dyskryminacyjna;

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:aou:nszioz:y:2015:i:1:p:275-290. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Michał Jurek (email available below). General contact details of provider: http://nsz.wat.edu.pl/ .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.