IDEAS home Printed from https://ideas.repec.org/a/aob/journl/y2016i4p3-13.html
   My bibliography  Save this article

Квартальная Прогностическая Модель Республики Казахстан И Ее Роль В Принятии Решений По Монетарной Политике

Author

Listed:
  • Чернявский Д.О.

    (National Bank of Kazakhstan)

Abstract

Одним из составных элементов системы анализа и прогнозирования Национального Банка Республики Казахстан является квартальная прогностическая модель (КПМ), которая позволяет оценить на структурном уровне экономические взаимосвязи и спрогнозировать динамику основных макроэкономических переменных на среднесрочную перспективу. При этом модель обладает преимуществом анализа действий НБРК в зависимости от внутренних и внешних экономических шоков, а также позволяет принимать решения по базовой ставке на основе прогнозного уровня инфляции. Модель разрабатывалась совместно с экспертами Национального Банка Чехии и НБРК. В данной статье будут представлены основные части процесса моделирования и объяснена роль КПМ в процессе принятия решений по вопросам монетарной политики.

Suggested Citation

  • Чернявский Д.О., 2016. "Квартальная Прогностическая Модель Республики Казахстан И Ее Роль В Принятии Решений По Монетарной Политике," Economic Review(National Bank of Kazakhstan), National Bank of Kazakhstan, issue 4, pages 3-13.
  • Handle: RePEc:aob:journl:y:2016:i:4:p:3-13
    as

    Download full text from publisher

    File URL: https://nationalbank.kz/file/download/13209
    Download Restriction: no
    ---><---

    More about this item

    Statistics

    Access and download statistics

    Corrections

    All material on this site has been provided by the respective publishers and authors. You can help correct errors and omissions. When requesting a correction, please mention this item's handle: RePEc:aob:journl:y:2016:i:4:p:3-13. See general information about how to correct material in RePEc.

    If you have authored this item and are not yet registered with RePEc, we encourage you to do it here. This allows to link your profile to this item. It also allows you to accept potential citations to this item that we are uncertain about.

    We have no bibliographic references for this item. You can help adding them by using this form .

    If you know of missing items citing this one, you can help us creating those links by adding the relevant references in the same way as above, for each refering item. If you are a registered author of this item, you may also want to check the "citations" tab in your RePEc Author Service profile, as there may be some citations waiting for confirmation.

    For technical questions regarding this item, or to correct its authors, title, abstract, bibliographic or download information, contact: Saida Agambayeva (email available below). General contact details of provider: https://edirc.repec.org/data/nbkgvkz.html .

    Please note that corrections may take a couple of weeks to filter through the various RePEc services.

    IDEAS is a RePEc service. RePEc uses bibliographic data supplied by the respective publishers.