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Infrastrukturmängel in Deutschland: Belastungsgrade nach Branchen und Regionen auf Basis einer Unternehmensbefragung
[Infrastructure deficiencies in Germany: Exposure levels by industry and region based on a company survey]

Author

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  • Grömling, Michael
  • Puls, Thomas

Abstract

Die Unternehmen in Deutschland werden in zunehmendem Ausmaß durch Infrastrukturmängel in ihrer Geschäftstätigkeit beeinträchtigt. Zum zweiten Mal nach 2013 hat das Institut der deutschen Wirtschaft im Rahmen seiner Konjunkturumfrage vom Frühjahr 2018 ermittelt, wie sich der Zustand zentraler Infrastrukturnetze auf die Unternehmen auswirkt. Die Befragung zeigt, dass sich die Lage in den letzten vier Jahren deutlich verschärft hat. Gut 68 Prozent der befragten Unternehmen sehen sich regelmäßig durch Infrastrukturmängel in ihrer Geschäftstätigkeit beeinträchtigt. Das sind 10 Prozentpunkte mehr als im Herbst 2013. Vor allem der Anteil der deutlich beeinträchtigten Firmen ist markant auf 16 Prozent angestiegen. Die größten Probleme verursachen die Straßen- und Kommunikationsnetze. Es zeigen sich auch regionale Belastungsunterschiede. So ist die Lage im Straßenverkehr in Nordrhein-Westfalen besonders kritisch, die Kommunikationsnetze sorgen in Ostdeutschland für Probleme. Bei den Straßennetzen wird deutlich, dass die in der Umfrage genannten Probleme über viele Jahre hinweg durch eine Unterfinanzierung aufgebaut wurden. Inzwischen wurde dieses Problem angegangen und der Staat stellt höhere Investitionslinien zur Verfügung. Das ist auch ein Grund für die aktuelle schlechtere Bewertung. Denn mehr Baustellen bedeuten zunächst einmal mehr Staus und betriebliche Beeinträchtigungen. Es wird deutlich, dass es derzeit weniger an Geld, sondern an qualifizierten Ingenieuren in den Bauverwaltungen fehlt. Auch hier versucht der Staat inzwischen gegenzusteuern, aber der Arbeitsmarkt für Bauingenieure ist leergefegt. Sollen die Probleme mittelfristig gelöst werden, muss vor allem die Attraktivität des öffentlichen Diensts für Bauingenieure spürbar verbessert werden.

Suggested Citation

  • Grömling, Michael & Puls, Thomas, 2018. "Infrastrukturmängel in Deutschland: Belastungsgrade nach Branchen und Regionen auf Basis einer Unternehmensbefragung [Infrastructure deficiencies in Germany: Exposure levels by industry and region ," IW-Trends – Vierteljahresschrift zur empirischen Wirtschaftsforschung, Institut der deutschen Wirtschaft (IW) / German Economic Institute, vol. 45(2), pages 89-105.
  • Handle: RePEc:zbw:iwktre:181932
    DOI: 10.2373/1864-810X.18-02-06
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    Cited by:

    1. Michael Hüther & Jens Südekum, 2020. "Die Schuldenbremse nach der Corona-Krise," Wirtschaftsdienst, Springer;ZBW - Leibniz Information Centre for Economics, vol. 100(10), pages 746-752, October.
    2. Feld, Lars P. & Schmidt, Christoph M. & Schnabel, Isabel & Truger, Achim & Wieland, Volker, 2019. "Den Strukturwandel meistern. Jahresgutachten 2019/20 [Dealing with Structural Change. Annual Report 2019/20]," Annual Economic Reports / Jahresgutachten, German Council of Economic Experts / Sachverständigenrat zur Begutachtung der gesamtwirtschaftlichen Entwicklung, volume 127, number 201920.
    3. Hüther, Michael, 2019. "10 Jahre Schuldenbremse: Ein Konzept mit Zukunft?," IW policy papers 3/2019, Institut der deutschen Wirtschaft (IW) / German Economic Institute.
    4. Felix Rösel & Julia Wolffson, 2022. "Chronischer Investitionsmangel — eine deutsche Krankheit [Chronic Lack of Investment — a German Disease]," Wirtschaftsdienst, Springer;ZBW - Leibniz Information Centre for Economics, vol. 102(7), pages 529-533, July.

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    Keywords

    Infrastruktur; Verkehrspolitik; Regionalpolitik; Unternehmensbefragung;
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    JEL classification:

    • H54 - Public Economics - - National Government Expenditures and Related Policies - - - Infrastructures
    • L9 - Industrial Organization - - Industry Studies: Transportation and Utilities
    • R50 - Urban, Rural, Regional, Real Estate, and Transportation Economics - - Regional Government Analysis - - - General
    • C82 - Mathematical and Quantitative Methods - - Data Collection and Data Estimation Methodology; Computer Programs - - - Methodology for Collecting, Estimating, and Organizing Macroeconomic Data; Data Access

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