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LIAB-Datenhandbuch, Version 3.0

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  • Jacobebbinghaus, Peter

    (Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany])

Abstract

"Dieses LIAB-Datenhandbuch beschreibt die Linked Employer-Employee Daten des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), wie sie über das Forschungsdatenzentrum (FDZ) der Bundesagentur für Arbeit (BA) im IAB für wissenschaftliche Auswertungen zur Verfügung stehen. Die Linked Employer-Employee Daten im IAB (LIAB) bestehen aus den Betriebsdaten der jährlichen Erhebungswellen des IAB-Betriebspanels und Personendaten aus den Prozessdaten der BA. Durch die Verknüpfung beider Datenquellen entstehen Linked Employer-Employee Daten. Das LIAB-Datenhandbuch stellt die wichtigsten Informationen zur Auswertung der LIAB-Daten zusammen. Diese überarbeitete Neuauflage entstand vor dem Hintergrund der Vereinheitlichung der FDZ-Datenreporte und deren Übersetzung ins Englische. Anlagen zum Handbuch sind eine Datei mit Merkmalsausprägungen, wenn die Liste der Ausprägungen besonders lang ist und eine Datei mit Auszählungen zu allen Merkmalen. Die bisherigen Dokumentationen werden nicht weiter gepflegt, bleiben aber dem deutschsprachigen Leser als reichhaltige Nachschlagewerke erhalten. Weitere Literatur ist in Abschnitt 11 aufgeführt. Wer schon mit älteren LIAB-Daten gearbeitet hat, sollte die Beschreibung der Erweiterungen und Änderungen beim Update auf 2005 und 2006 in Abschnitt 2 lesen. Bezogen auf das IAB-Betriebspanel wird in diesem LIAB-Datenhandbuch nur auf Aspekte eingegangen, die im Zusammenhang mit der Verknüpfung mit Personendaten von Bedeutung sind. Vertiefende Informationen für das IAB-Betriebspanel stellt das FDZ auf seinen Internetseiten zur Verfügung." (Autorenreferat, IAB-Doku) Additional Information Anlage zum FDZ-Datenreport Nr. 3/2008(DE): Fallzahlen zu den LIAB-Daten

Suggested Citation

  • Jacobebbinghaus, Peter, 2008. "LIAB-Datenhandbuch, Version 3.0," FDZ Datenreport. Documentation on Labour Market Data 200803_de, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
  • Handle: RePEc:iab:iabfda:200803_de
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    1. Gebhardt, Daniel & Müller, Gerrit & Bethmann, Arne & Trappmann, Mark & Christoph, Bernhard & Gayer, Christine & Müller, Bettina & Tisch, Anita & Siflinger, Bettina & Kiesl, Hans & Huyer-May, Bernadett, 2009. "Codebuch und Dokumentation des 'Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung' (PASS) : Welle 2 (2007/2008)," FDZ Datenreport. Documentation on Labour Market Data 200906_de, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    2. Trappmann, Mark & Christoph, Bernhard & Achatz, Juliane & Wenzig, Claudia & Müller, Gerrit & Gebhardt, Daniel, 2009. "Design and stratification of PASS : a new panel study for research on long term unemployment," IAB Discussion Paper 200905, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    3. Bethmann, Arne (Hrsg.) & Gebhardt, Daniel (Hrsg.) & Trappmann, Mark (Mitarb.) & Müller, Gerrit (Mitarb.) & Beste, Jonas (Mitarb.) & Eggs, Johannes (Mitarb.) & Gundert, Stefanie (Mitarb.), 2011. "User guide "Panel Study Labour Market and Social Security" (PASS) : wave 3," FDZ Datenreport. Documentation on Labour Market Data 201104_en, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
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    Cited by:

    1. Zwick Thomas & Mohrenweiser Jens, 2015. "Youth Unemployment After Apprenticeship Training and Individual, Occupation, and Training Employer Characteristics," Journal of Economics and Statistics (Jahrbuecher fuer Nationaloekonomie und Statistik), De Gruyter, vol. 235(4-5), pages 418-432, August.
    2. Jan Kluge & Michael Weber, 2015. "Decomposing the German East-West wage gap," ifo Working Paper Series 205, ifo Institute - Leibniz Institute for Economic Research at the University of Munich.
    3. Christian Göbel & Thomas Zwick, 2012. "Age and Productivity: Sector Differences," De Economist, Springer, vol. 160(1), pages 35-57, March.
    4. Mittag, Nikolas, 2012. "New methods to estimate models with large sets of fixed effects with an application to matched employer-employee data from Germany," FDZ Methodenreport 201201_en, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].
    5. Mohrenweiser, Jens & Zwick, Thomas, 2009. "Why do firms train apprentices? The net cost puzzle reconsidered," Labour Economics, Elsevier, vol. 16(6), pages 631-637, December.
    6. Göbel, Christian & Zwick, Thomas, 2009. "Age and productivity: evidence from linked employer employee data," ZEW Discussion Papers 09-020, ZEW - Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung / Center for European Economic Research.
    7. Göbel, Christian & Zwick, Thomas, 2013. "Are personnel measures effective in increasing productivity of old workers?," Labour Economics, Elsevier, vol. 22(C), pages 80-93.
    8. Stephani, Jens, 2013. "Does it matter where you work? : employer characteristics and the wage growth of low-wage workers and higher-wage workers," IAB Discussion Paper 201304, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany].

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    Keywords

    IAB-Linked-Employer-Employee-Datensatz - Handbuch; personenbezogene Daten; prozessproduzierte Daten; Betrieb; Daten; Datengewinnung; Datenaufbereitung; Datenorganisation; Datenqualität; Datenschutz; Datenanonymisierung;

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