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Assurance dépendance, effets de sélection et antisélection

  • Legal, Renaud
  • Plisson, Manuel
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    De nombreux arguments théoriques ont été mis en avant pour expliquer les décisions de souscrire ou non à de l'assurance dépendance. Quelques études empiriques ont étudié ces phénomènes sur le marché américain mais très peu de travaux ont été effectués sur le marché français de l'assurance dépendance. Dans cet article nous mettons à profit des données inédites issues d'un bancassureur français, leader sur le marché de l'assurance dépendance, pour étudier les déterminants de la demande d'assurance. Nous utilisons également les données de l'enquête HID pour étudier la possibilité d'effets de sélection. Enfin, nous proposons une tentative de mesure d'antisélection. Le premier résultat de cette étude montre que les probabilités de souscrire ne varient pas très fortement entre les différentes catégories de la population. Si elle continue à se développer et si les tendances observées se confirment, l'assurance dépendance a vocation à être un produit de masse et non un produit réservé à une catégorie très particulière de la population. Nous étudions ensuite l'effet des différentes variables sur la probabilité de souscrire. Nos résultats montrent que l'âge et le revenu exercent un effet en cloche sur la probabilité de s'assurer. Le lien positif observé entre niveau de patrimoine et couverture contre la dépendance montre que l'assurance dépendance est aussi une assurance contre le risque de désépargne en fin de vie. L'aversion au risque exerce également un effet très fort sur la décision de souscrire. Enfin, à l'aide d'un test d'antisélection classique nous concluons à l'absence d'antisélection sur ce marché.

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    Date of creation: 2008
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    Publication status: Published in Working Paper Chaire Transitions démographiques transitions économiques, 2008
    Handle: RePEc:dau:papers:123456789/5055
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    1. Costa-Font, Joan & Rovira-Forns, Joan, 2008. "Who is willing to pay for long-term care insurance in Catalonia?," Health Policy, Elsevier, vol. 86(1), pages 72-84, April.
    2. Gardiol, Lucien & Geoffard, Pierre-Yves & Grandchamp, Chantal, 2005. "Separating Selection and Incentive Effects in Health Insurance," CEPR Discussion Papers 5380, C.E.P.R. Discussion Papers.
    3. Amy Finkelstein & James Poterba, 2004. "Adverse Selection in Insurance Markets: Policyholder Evidence from the U.K. Annuity Market," Journal of Political Economy, University of Chicago Press, vol. 112(1), pages 183-208, February.
    4. Jeffrey R. Brown & Amy Finkelstein, 2008. "The Interaction of Public and Private Insurance: Medicaid and the Long-Term Care Insurance Market," American Economic Review, American Economic Association, vol. 98(3), pages 1083-1102, June.
    5. David M. Cutler, 1993. "Why Doesn't the Market Fully Insure Long-Term Care?," NBER Working Papers 4301, National Bureau of Economic Research, Inc.
    6. Amy Finkelstein & Kathleen McGarry, 2006. "Multiple Dimensions of Private Information: Evidence from the Long-Term Care Insurance Market," American Economic Review, American Economic Association, vol. 96(4), pages 938-958, September.
    7. Lucien Gardiol & Pierre-Yves Geoffard & Chantal Grandchamp, 2005. "Separating selection and incentive effects in health insurance," PSE Working Papers halshs-00590713, HAL.
    8. Bertrand VILLENEUVE, 2003. "Concurrence et antisélection multidimensionnelle en assurance," Annales d'Economie et de Statistique, ENSAE, issue 69, pages 119-142.
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